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大規模言語モデルがハルシネーションを起こす理由

10 分AI初心者基礎IBM TechnologyChatGPTと大規模言語モデル

IBM Technology. Martin Keenは、ハルシネーションを、文中の矛盾、プロンプトとの矛盾、事実誤認、意味をなさない内容という4種類に整理し、ライトボードを使って一つずつ説明します。記事で「なぜ」を理解した後、この動画で実際の利用時に誤りの種類を見分けるための語彙を身につければ、特定の回答をどの程度信頼すべきか判断できるようになります。

AI Expertの注記

解説の深さではなく、4つの分類を学べる点から選びました。分類の背後にある理由を理解できるよう、先に記事を読んでください。

このセクションから得られるもの

4種類のハルシネーションの名称を挙げ、チャットボットが誤ったときに、どの種類の誤りなのかを見分けられるようになります。

視聴または事前に知っておくべきもの

ありません。予備知識なしで視聴できます。

最終確認日：2026年5月18日

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