Build Hour: кеширование промптов

OpenAI. Собственный Build Hour OpenAI по prompt caching — порог в 1024 токена, требование стабильности префикса, кеширование аудио с 99% скидкой для realtime, влияние на time-to-first-token на длинных вводах. Полезно, когда вы оцениваете инженерные усилия для надёжного попадания в кеш на ваших продакшен-промптах.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

32 мин

Быстрый сервинг LLM с vLLM и PagedAttention

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

ПродвинутыйКонфиденциальный и локальный ИИ

34 мин

Как ИИ переизобретает бизнес-модели ПО — с Bret Taylor из Sierra

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

ПродвинутыйИИ для бизнеса

6 мин

ИИ-голосовые агенты: как они устроены и почему звучат так по-человечески

Узнать базовую архитектуру голосового агента и точки отказа, которые влияют на доверие клиента в реальных звонках.

ПродвинутыйАвтоматизация