13 分CopilotでMicrosoft Teamsの議事録を自動化する方法
人による確認を失うことなく、文字起こし、要約、アクション項目を記録する会議の作業手順を設計できるようになります。
初心者AI生産性
ChatGPTの全機能を37分で解説
Tina Huang. ChatGPTの全機能を幅広く紹介する中で、パーソナライズ、メモリ、カスタム指示の各画面を順に解説しています。この位置付けは適切です。これらの設定は、何を構成しているのか、つまりプロジェクト、GPT、スケジュールされたタスク、音声なども理解して初めて効果を発揮するからです。別のタブで実際に「設定 → パーソナライズ」を開きながら、案内として活用してください。
AI Expertの注記
OpenAIのメモリとパーソナライズの管理機能は、現在も活発に変更されている製品領域です。従業員にメモリの利用を勧める前に、現在の設定画面、保存済みメモリの動作、学習に関する管理項目、ワークスペースのポリシーを確認してください。
このセクションから得られるもの
メモリ、指示、プロジェクトのコンテキストを曖昧に混同せず、パーソナライズを意図的に設定できるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの
設定を学ぶ間は、テスト用アカウントまたはリスクの低い例を使用してください。
最終確認日：2026年5月18日
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さらに深く学ぶ
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Dr. Jules White
DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。
初心者約18時間
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Isa Fulford · Andrew Ng
90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。
中級者約1.5時間
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
中級者~1h 5m · self-paced