Tina Huang. Die Bereiche Personalisierung, Erinnerungsfunktion und benutzerdefinierte Anweisungen werden innerhalb einer umfassenden Führung durch alle ChatGPT-Funktionen erklärt. Das ist der richtige Rahmen, denn diese Einstellungen entfalten ihren Nutzen erst, wenn Sie verstehen, was damit konfiguriert wird – Projekte, GPTs, geplante Aufgaben, Sprachmodus und mehr. Nutzen Sie das Video als Begleitung, während Sie in einem anderen Tab tatsächlich Einstellungen → Personalisierung öffnen.
OpenAI entwickelt die Kontrollen für Erinnerungen und Personalisierung aktiv weiter. Prüfen Sie die aktuelle Einstellungsoberfläche, das Verhalten gespeicherter Erinnerungen, die Trainingskontrollen und die Richtlinien des Arbeitsbereichs, bevor Sie Mitarbeitenden empfehlen, sich auf die Erinnerungsfunktion zu verlassen.
Sie konfigurieren die Personalisierung bewusst, statt Erinnerungen, Anweisungen und Projektkontext miteinander verschwimmen zu lassen.
Nutzen Sie ein Testkonto oder Beispiele mit geringem Risiko, während Sie die Einstellungen lernen.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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90 MinutenSie nutzen KI für Recherche, Struktur und Überarbeitung, während die endgültige Formulierung und das Urteilsvermögen unter menschlicher Kontrolle bleiben.
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Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Die akademische Ergänzung zum Kurzkurs von DeepLearning.AI: dieselbe Disziplin, ausführlicher behandelt und für Menschen ohne Programmierkenntnisse konzipiert. Dr. White vermittelt Prompting nicht als Sammlung von Tricks, sondern anhand wiederverwendbarer Muster wie „Eingaben anfordern“, „Gliederung erweitern“, „Faktenprüfliste“ und „Menüaktionen“. Danach gestalten Sie Prompts für LLMs systematisch, statt Ergebnisse zu erraten.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Neunzig Minuten für die Intuition eines ganzen Jahres. Wenn Sie begonnen haben, Code zu schreiben, der ein LLM aufruft – oder kurz davorstehen –, ist dies der effizienteste Online-Kurs, um die Lücke zwischen „mit ChatGPT experimentieren“ und „eine Funktion mit LLM-Aufruf produktiv bereitstellen“ zu schließen.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
