Tina Huang. Les panneaux de personnalisation, de mémoire et d'instructions personnalisées sont présentés dans le cadre plus large d'une visite de toutes les fonctions de ChatGPT. Cette perspective est pertinente : ces réglages ne deviennent utiles que si vous comprenez également ce qu'ils configurent — projets, GPT, tâches planifiées, voix, etc. Servez-vous de la vidéo comme guide tout en ouvrant, dans un autre onglet, Paramètres → Personnalisation.
Les contrôles de mémoire et de personnalisation d'OpenAI évoluent activement. Vérifiez l'interface actuelle, le comportement des souvenirs enregistrés, les réglages d'entraînement et la politique de l'espace de travail avant de conseiller aux salariés de s'appuyer sur la mémoire.
Configurer délibérément la personnalisation, sans confondre mémoire, instructions et contexte des projets.
Utilisez un compte de test ou des exemples à faible risque pendant que vous apprenez les paramètres.
Dernière révision : 18 mai 2026
Continuez dans le même parcours d’apprentissage avec les prochaines vidéos d’accompagnement sélectionnées.
13 minutesConcevoir une méthode de réunion qui recueille transcriptions, synthèses et actions à mener tout en maintenant une validation humaine.
14 minutesIdentifier des usages pratiques de l'IA pour les e-mails : résumer des fils, rédiger des réponses, ajuster le ton et organiser le suivi.
90 minutesUtiliser l'IA pour la recherche, la structuration et la révision tout en conservant un contrôle humain sur la formulation finale et le jugement.
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Le complément universitaire au cours court de DeepLearning.AI : même discipline, parcours plus long et contenu destiné aux personnes qui ne programment pas. Le Dr White enseigne la conception de prompts sous la forme de modèles réutilisables plutôt que d'astuces. Après ce cours, vous saurez rédiger des consignes pour les LLM comme un concepteur, et non comme un devin.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Quinze minutes de cours peuvent remplacer une année d'intuition. Si vous avez commencé à écrire du code qui appelle un grand modèle de langage (LLM), ou prévoyez de le faire, c'est le cours en ligne le plus efficace pour passer de « jouer avec ChatGPT » à « déployer une fonctionnalité qui appelle un LLM ».
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
