MCPとツール連携

非エンジニアのためのMCP：ClaudeやCursorを自分のツールに接続する

MCPは、AIを自分のツールに接続する新しい標準です。メリットを得るために、自分でMCPを開発する必要はありません。MCPとは何か、どのサーバーをインストールすべきか、AIが実際に操作できるようになると何が可能になるかを、非エンジニア向けに解説します。

中級者

14 分の読書

MCPをゼロから構築する：TypeScriptで本番対応サーバーを作る

本番環境で使えるModel Context Protocolサーバーを構築するには、いくつかのツールを接続するだけでは不十分です。スキーマ設計、認証、エラー処理、ストリーミング、可観測性に関するパターンと、MCPサーバーを大規模環境で実用的なものにする本番運用の現実を解説します。

12 分の読書

LLMが実際に正しく使えるMCPツールの設計

私たちが目にするMCPツールの多くは、技術的には正しくても実用上は役に立ちません。LLMはツールを無視したり、誤用したり、役に立たない方法で呼び出したりします。LLMが自然に採用できるツールを設計する原則を、よくある失敗と修正の例を交えて説明します。

このトピックの他の記事

15 分の読書

Multi-agent project management with Linear: Claude, Cursor, and Codex on one backlog

Run Claude Code, Cursor, and Codex against the same Linear project like a real engineering team: claim work, mark progress, hand off review, fix findings, and close issues without stepping on each other.

13 分の読書

構造化出力と関数呼び出し：本番運用のパターン

構造化出力と関数呼び出しは、「テキストを生成するLLM」から「作業を実行するシステム」への橋渡しとなります。本番環境で重要なのは、JSONモードだけではなく、スキーマ、エラー処理、冪等性、グレースフルデグラデーションのパターンです。

20 分

Model Context Protocol（MCP）

Anthropic. プロトコルの設計者であるTheo Chu、David Soria Parra、Alex Albertが、MCPが存在する理由、構成要素（サーバー、クライアント、トランスポート）、2024年11月の公開以降の反響、日常的に実際に使っているサーバーについて説明します。Nate Herkの概要動画に続いて確認する公式情報として役立ちます。

中級者

16 分

MCPがAIエージェントを賢くする仕組み（非技術者向け）

Nate Herk | AI Automation. MCPサーバーとは何か、Claudeやn8nのようなクライアントがMCPサーバーをどのように使うのか、導入後に実際の作業がどう変わるのかを、専門用語を使わず16分で説明します。記事の「ClaudeやCursorを自分のツールに接続する」という捉え方とほぼ完全に一致します。

中級者

104 分

Model Context Protocolでエージェントを構築：AnthropicのMahesh Muragによる完全ワークショップ

AI Engineer. AnthropicのMahesh Muragが、MCPの設計を解説します。ツール、リソース、プロンプトが分離されている理由、クライアントが機能をネゴシエートする仕組み、本番環境のホストがプロトコルを実際にどう扱うかを説明しています。構築動画の後に視聴すると、SDKが内部で隠しているMCPの要素を理解し、記事の「本番対応」チェックリストを仕様策定者の意図と照らし合わせられます。

75 分

MCP集中講座：ゼロから構築する

Web Dev Simplified. TypeScriptでMCPサーバーとクライアントの両方を一緒にコーディングしながら構築する包括的な動画です。ツール定義、スキーマ、プロンプトとリソース、stdioトランスポート、インスペクターによるデバッグを扱います。自分のエディターで一時停止しながら実践でき、記事で求められる作業を実際に行う内容に最も近いYouTube動画です。

19 分

より効果的なAIエージェントを構築する

Anthropic. Anthropicのエンジニアが、マルチエージェントシステムによるツールの誤用に対して実際に行った変更を解説します。エンドポイントの統合、IDではなく名前を返す設計、システムプロンプトへツールを詰め込むのではなくMCPやAgent Skillsを活用する方法を扱います。記事にあるツールの説明と戻り値の形に関するチェックリストに、項目ごとに対応しています。

29 分

エージェント向けプロンプト設計｜Code with Claude

Anthropic. Applied AIのHannah MoranとJeremy Hadfieldが、ポケモンをプレイする実際のエージェントを使い、ツール呼び出しとエージェント用プロンプトの表現方法を解説します。振る舞いをシステムプロンプトとツールの説明のどちらに置くべきか、各ツールの事前条件としてモデルが何を知る必要があるかを扱います。最初のMCPサーバーを作った後、Claudeが予想外の方法で呼び出すことに気づいた時点で、すぐに役立つ内容です。