Diseño de prompts para agentes | Code w/ Claude

Anthropic. Hannah Moran y Jeremy Hadfield, del equipo Applied AI, explican cómo redactar llamadas a herramientas y prompts de agentes mediante un agente real que juega a Pokémon: cuándo trasladar un comportamiento al prompt del sistema o a la descripción de la herramienta, y qué debe saber el modelo sobre las precondiciones de cada herramienta. Resulta especialmente útil después de crear tu primer servidor MCP y descubrir que Claude lo invoca de formas inesperadas.

Ver siguiente

Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.

19 minutos

Cómo crear aplicaciones RAG listas para producción: Jerry Liu

Identificarás los controles de producción que faltan en las demostraciones ingenuas de chat con documentos.

AvanzadoIA para empresas

39 minutos

Presentación de RAG 2.0: RAG con agentes + grafos de conocimiento (plantilla gratuita)

Compararás la recuperación con agentes y la recuperación mediante grafos en una implementación concreta.

AvanzadoIA para empresas

13 minutos

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizando modelos de IA

Elegirás entre prompting, RAG, fine-tuning o una combinación según el modo de fallo real.

AvanzadoIA para empresas