Strategie, ROI und Eigenentwicklung oder Zukauf
Entscheiden Sie, wo KI sinnvoll ist, was Sie zukaufen, was Sie selbst entwickeln und wie Sie den Erfolg messen.
13 Beiträge (7 Artikel · 6 Videos)
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Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.
9 Min. LesezeitKI-Systeme entwickeln oder kaufen: ein praktischer Entscheidungsrahmen
Vergleichen Sie Kauf, Konfiguration, Erweiterung, Eigenentwicklung und Selbsthosting anhand derselben Anforderungen, verbindlichen Ausschlusskriterien, eines repräsentativen Tests und eines einheitlichen Gesamtkostenmodells.
Fortgeschritten
9 Min. LesezeitKI-ROI und Reifegrad: So messen Sie eine Einführung, die tatsächlich funktioniert
Der Erfolg einer KI-Einführung bemisst sich nicht daran, wie viele Personen ChatGPT ausprobiert haben. Ein praxisnaher Rahmen zur Messung von Workflow-ROI, Qualität, Risiko, Reifegrad und Skalierungsbereitschaft.
Fortgeschritten
13 Min. LesezeitUnit Economics für LLM-Produkte: ein Arbeitsblatt für evidenzbasierte Preise
Prüfen Sie vor der Preisfestlegung die Verteilung der Modellnutzung, den Deckungsbeitrag, die Fehlerbehandlung, den Supportaufwand und die Kundenbindung. Dieses Arbeitsblatt ersetzt unbelegte Marktbandbreiten durch überprüfbare Eingaben.
FortgeschrittenWeitere in diesem Thema
9 Min. LesezeitDGX Spark: was es ist, für wen es gedacht ist und was sich für lokale Agenten geändert hat
Eine sachliche Einordnung von NVIDIA DGX Spark: die Grace-Blackwell-GB10-Spezifikationen von NVIDIA, kohärenter Unified Memory, ConnectX-7-Clustering und die Frage, wann ein Agentenrechner am Schreibtisch die richtige Wahl für private KI ist.
Fortgeschritten
7 Min. LesezeitDiese Automatisierung sollten Sie abschaffen: Wartungskosten und unbemerkte Fehler
Eine praktische Bestandsprüfung, mit der Sie entscheiden, welche Automatisierungen bleiben, repariert, vereinfacht oder stillgelegt werden sollten. Berücksichtigt werden Zuständigkeit, Störungen, versteckter Prüfaufwand und das Risiko unbemerkter Fehler.
Mittelstufe
56 MinutenKI-Agenten im Finanzwesen mit dem Finanzvorstand (CFO) von HPE
CXOTalk. HPE-CFO Marie Myers beschreibt die Einführung agentischer KI über die Plattform „Alfred“ in einer Finanzorganisation mit 3,600 Beschäftigten. Dabei folgt sie genau der vom Artikel geforderten Disziplin: ein Rahmen für direkten und indirekten ROI, Entscheidungsschleusen zur Fortsetzung oder Beendigung einzelner Anwendungsfälle, verpflichtende Qualitätskontrollen mit Menschen in der Prüfschleife und Workflowkennzahlen, etwa für einen wöchentlichen Prüfprozess, dessen manueller Aufwand um ungefähr 90% sank. Gemessen wird veränderte Arbeit, nicht die Zahl der Tool-Anmeldungen.
Fortgeschritten
41 MinutenPrivate KI vs. Cloud: Wie Führungskräfte bessere Make-or-Buy-Entscheidungen treffen
World Wide Technology. Das Video verknüpft Make-or-Buy-Entscheidungen mit Geschäftsergebnissen, der Platzierung von Workloads, Cloud-Wirtschaftlichkeit, Datensouveränität, Sicherheit, Infrastrukturreife und hybriden Betriebsmodellen. Damit unterstützt es die Entscheidung, wann ein Werkzeug gekauft, eine Plattform erweitert, eine schlanke individuelle Schicht entwickelt oder ein größerer Teil des Bereitstellungs-Stacks selbst verantwortet werden sollte.
Fortgeschritten
30 MinutenEU AI Act erklärt: Compliance zum Wettbewerbsvorteil machen | Carme Artigas
MSP GLOBAL. Carme Artigas leitete die Ratsverhandlungen, aus denen die KI-Verordnung hervorging, und erläutert sie hier Managed Service Providern, über die viele KMU KI-Systeme beziehen. Sie beschreibt den damals angenommenen Zeitplan von den GPAI-Verhaltensregeln im August 2025 bis zu einem Meilenstein für Konformitätsbewertungen im August 2026 und behandelt die Anbieterdokumentation. Der [AI Omnibus, Verordnung (EU) 2026/1744](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=OJ%3AL_202601744) verschob die einschlägigen Hochrisikoanforderungen aus Kapitel III später auf den 2. Dezember 2027 für Systeme nach Anhang III und auf den 2. August 2028 für Systeme nach Anhang I. Bestandsaufnahme, Anbieternachweise und Zuständigkeiten bleiben nützlich, die Datumsangaben des Videos sind jedoch historisch.
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37 MinutenUpdate von Broadcom zu Funktionen und Möglichkeiten der VMware Private AI Foundation
Tech Field Day. Das Video zeigt private KI als mehrschichtige Infrastruktur: kontrollierte Rechenressourcen, isolierte Umgebungen, Kubernetes, Inferenzcontainer, Modell-Governance, Self-Service-Bereitstellung, gemeinsame GPU-Nutzung und Monitoring. Das entspricht direkt der Warnung des Artikels, dass Datenschutz von Bereitstellungsgrenzen, Logs, Zugriffen und Betriebsprozessen abhängt und nicht vom Etikett „lokal“.
Fortgeschritten
9 Min. LesezeitEU-KI-Verordnung für KMU: ein praktischer Governance-Plan
Die EU-KI-Verordnung ist nicht nur ein rechtliches Problem für große Anbieter. Ein praktischer Plan für KMU zu Bestandsaufnahme, Risikoklassifizierung, menschlicher Aufsicht, Transparenz, Anbieternachweisen und einem kontrollierten Rollout.
Fortgeschritten
10 Min. LesezeitBereitstellungsmuster für private KI: lokal, in der VPC, selbst gehostet und hybrid
Private KI ist keine einzelne Architektur. Ein praktischer Vergleich lokaler Modelle, Enterprise-SaaS, VPC-Bereitstellungen, selbst gehosteter Inferenz und hybrider Muster für KMU, denen Datenschutz und Kontrolle wichtig sind.
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42 MinutenVertikale KI-Agenten könnten zehnmal größer werden als SaaS
Y Combinator. Die Lightcone-Moderatoren erläutern mit konkreten Beispielen, warum vertikale KI-Agenten anstelle horizontaler Wrapper Unternehmen auf der Anwendungsschicht einen dauerhafteren Wettbewerbsvorteil verschaffen könnten. Sie benennen außerdem nüchtern die Kategorien, die Modellanbieter voraussichtlich selbst übernehmen werden. Damit wird die Warnung des Artikels vor der Wrapper-Falle zu einem positiven Handlungsrahmen.
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34 MinutenWie KI Software-Geschäftsmodelle neu erfindet – mit Bret Taylor von Sierra
Sequoia Capital. Bret Taylor erläutert den Übergang von sitzplatzbasierter SaaS-Abrechnung zu ergebnisorientierter Preisgestaltung: geeignete Bezugsgrößen wie Falllösung, CSAT und NPS, die Schwierigkeiten etablierter Anbieter bei diesem Wandel und die Preissetzungsmacht vertikaler Spezialisierung. Das entspricht direkt den Abschnitten des Artikels zu Preisen und Margen.
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