Strategie, ROI und Eigenentwicklung oder Zukauf
Entscheiden Sie, wo KI sinnvoll ist, was Sie zukaufen, was Sie selbst entwickeln und wie Sie den Erfolg messen.
12 Beiträge (6 Artikel · 6 Videos)
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Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.
9 Min. LesezeitKI-Systeme bauen oder kaufen: ein praktischer Entscheidungsrahmen
Die meisten Teams sollten kaufen, bevor sie selbst bauen – aber nicht immer. Ein Entscheidungsrahmen für KI-Tools, Workflow-Automatisierung, RAG, Agenten, Datenschutz, Integrationstiefe, Gesamtkosten und strategische Differenzierung.
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9 Min. LesezeitKI-ROI und Reife: So messen Sie wirksame Einführung
Die Einführung von KI sollte nicht daran gemessen werden, wie viele Personen ChatGPT ausprobiert haben. Ein praktischer Rahmen zur Messung von Workflow-ROI, Qualität, Risiko, Reife und Skalierungsbereitschaft.
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13 Min. LesezeitEin LLM-Produkt auf den Markt bringen: Preisgestaltung, Margen und die Anti-Moat-Falle
LLM-basierte Produkte sind wirtschaftlich anspruchsvoller als traditionelle SaaS-Produkte: variable, mit der Nutzung steigende Kosten, durch Inferenz belastete Margen, Kommoditisierungsrisiken und Wettbewerber mit denselben Basismodellen. So bauen Sie ein tatsächlich verteidigbares Produkt – und vermeiden die Muster, an denen LLM-Start-ups verschwinden.
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9 Min. LesezeitEU-KI-Verordnung für KMU: ein praktischer Governance-Plan
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