Den mest oversete funktion i de mest udbredte AI-værktøjer er tilpassede instruktioner. ChatGPT kalder dem Custom Instructions. Claude kalder dem præferencer for brugerstil. Gemini kalder dem kontekst. Uanset navnet er idéen den samme: et gemt sæt oplysninger om dig og om, hvordan modellen skal opføre sig, som automatisk anvendes i hver samtale.
At bruge ti minutter på at konfigurere dem er det, der giver en begynder det højeste afkast af AI. Derefter slipper du for at forklare, hvem du er, hvad du laver, og hvad du ønsker, i begyndelsen af hver samtale. Modellen modtager automatisk denne kontekst.
Artiklen gennemgår, hvordan du gør, hvad du bør skrive, og de mest almindelige fejl.
Tilpassede instruktioner er beregnet til stabile præferencer med lav risiko. Hukommelse er beregnet til oplysninger, du er tryg ved at gemme. Brug ingen af delene til kundedata, legitimationsoplysninger, fortrolige projektnavne eller følsomme personoplysninger.
Hvor du finder indstillingerne
I ChatGPT: Klik på dit profilikon → Settings → Personalization. Her er to relevante funktioner: Custom Instructions, et fritekstfelt til oplysninger om dig og dine ønsker til svarene, samt Memory, et automatisk system, der opfanger oplysninger på tværs af samtaler.
I Claude: Klik på dit profilikon → Settings → Profile. Du kan angive en profilbeskrivelse, der gælder for alle samtaler. Claude har også Projects, som er kontekster afgrænset til det enkelte projekt — mere om det nedenfor.
I Gemini: Betjeningselementerne til gemte oplysninger og “Gemini personalisation” findes i Gemini-appens indstillinger og delvist under Google Account → Data & privacy. De præcise menunavne ændrer sig, men panelet findes. Funktionen er mindre udviklet end ChatGPTs version og fokuserer mere på oplysninger om dig end på instruktioner.
I Copilot (Microsoft 365): Den personlige version har begrænsede muligheder for tilpasning. Virksomhedsversionen har administratorkontrolleret kontekst, som dit IT-team konfigurerer.
I resten af artiklen bruger vi ChatGPTs struktur som udgangspunkt, men de samme principper gælder i alle værktøjerne.
Den todelte struktur, der virker
ChatGPTs tilpassede instruktioner er opdelt i to felter:
- “What would you like ChatGPT to know about you?” — afsnittet om mig.
- “How would you like ChatGPT to respond?” — afsnittet om adfærd.
Opdelingen er nyttig, fordi de to felter besvarer forskellige spørgsmål. Det første handler om fakta. Det andet om stil.
Del 1: Om mig
Målet er at give modellen den kontekst, som den ellers hele tiden skulle spørge dig om. Det kan være nyttigt at medtage:
- Din rolle og dit fagområde. “Jeg er seniorproduktchef i en B2B SaaS-virksomhed i Tallinn, Estland.”
- Din arbejdsmæssige kontekst. “Vores kunder er mellemstore e-handelsvirksomheder i Nordeuropa.”
- Det, du bruger din tid på. “Jeg bruger primært AI til at skrive specifikationer, analysere kundeinterviews, planlægge produktkøreplaner og udarbejde intern kommunikation til teamet.”
- Din baggrund, hvis den er relevant. “Jeg har læst design og arbejdede som designer i fem år, før jeg skiftede til produktudvikling.”
- De sprog, du arbejder på. “Jeg skriver mest på engelsk og af og til på estisk. Mit estiske er godt, men ikke på modersmålsniveau.”
- Begrænsninger. “Jeg undgår at gemme kundedata i personlige AI-værktøjer — mind mig om at bruge anonymiserede eksempler.”
Hold det på 4–6 sætninger. Længere er ikke bedre. Modellen bruger oplysningerne til at tilpasse sig; den får ingen fordel af et helt CV.
En nyttig skabelon, du kan tilpasse:
Jeg er [din rolle] hos [din virksomhed / branche] i [sted]. Mit arbejde omfatter [vigtigste aktiviteter]. Jeg har en baggrund inden for [relevant tidligere erfaring]. Jeg skriver på [sprog]. Jeg vil beskrive min stil som [tillægsord, tillægsord]. Jeg lægger vægt på [én eller to ting, der er vigtige for dig].
Del 2: Sådan skal du svare
Det andet felt er det, der giver den største gevinst. Her fortæller du modellen, hvordan den skal opføre sig i hver samtale. Disse mønstre virker godt:
- Standarder for længde og struktur. “Skriv som standard korte svar. Brug punktopstillinger og korte afsnit. Spring indledninger over.”
- Tone. “Vær direkte. Ingen undskyldninger, ingen forbehold og intet ‘I hope this helps.’ Tilpas dig min samtaletone.”
- Ting, der skal undgås. “Brug ikke ordene ‘leverage’, ‘utilize’, ‘going forward’ eller ‘in today’s fast-paced world.’ Begynd ikke svar med ‘Great question.’”
- Kalibrering. “Sig det udtrykkeligt, når du er usikker. Markér usikre fakta med [unclear]. Udfyld ikke huller med selvsikre gæt.”
- Bestemte vaner, du ønsker. “Hvis jeg spørger om en afvejning, skal du fremlægge begge sider, før du anbefaler én. Hvis jeg spørger om en beslutning, skal du først stille afklarende spørgsmål, hvis der mangler noget vigtigt.”
- Håndtering af kode eller teknisk indhold. “Når jeg deler kode, skal du påpege fejl og sikkerhedsproblemer direkte. Tilføj ikke kommentarer, der forklarer, hvad koden gør — antag, at jeg kan læse den. Foreslå forbedringer, men skriv ikke koden om, medmindre jeg beder om det.”
En pålidelig eksempelskabelon:
Svar på klart og enkelt engelsk. Spring unødvendige indledninger over (“Great question”, “I hope this helps”). Skriv som standard korte svar, medmindre jeg udtrykkeligt beder om en uddybning.
Tone: direkte, lettere uformel og aldrig undskyldende. Brug korte afsnit og punktopstillinger. Tilpas dig mit register, hvis jeg skriver uformelt.
Sig det udtrykkeligt, når du er usikker på et faktum. Markér usikre påstande med [unclear]. Opdigt ikke kilder.
Når jeg spørger om en beslutning eller en afvejning, skal du stille ét eller to afklarende spørgsmål, hvis en afgørende oplysning mangler. Ellers skal du kort fremlægge begge sider og derefter give en anbefaling med en angivelse af, hvor sikker du er.
Når du skriver et udkast for mig, skal du som standard producere 2-3 varianter. Afslut hvert e-mailudkast med et tydeligt næste skridt. Begynd ikke e-mails med “I hope this finds you well.”
Gem instruktionerne. Afprøv dem i dine næste ti samtaler. Redigér dem, næste gang noget bestemt irriterer dig.
ChatGPT Memory
Memory er et særskilt automatisk system. Det opfanger oplysninger på tværs af samtaler (“Andres arbejder hos AI Expert”, “Han er vegetar”, “Han foretrækker metriske enheder”) og anvender dem i fremtidige samtaler.
Fordelene: Du skal forklare mindre igen, og svarene bliver mere personlige.
Ulemperne: Systemet husker måske ting, du ikke ønsker, at det skal huske. Oplysningerne overføres ikke, hvis du skifter konto, og det kræver en vis opmærksomhed at gennemgå, hvad der er gemt.
En nyttig fremgangsmåde:
- Slå hukommelse til, hvis du vil have en mere personlig assistent.
- Gennemgå jævnligt hukommelsen under Settings → Memory, og slet alt, der er følsomt, forældet eller indsamlet ved et uheld.
- Fortæl udtrykkeligt ChatGPT, når du vil have den til at huske noget vigtigt: “Husk, at jeg leder AI-teamet hos [virksomhed].” Så gemmes det som et faktum.
- Når du ikke vil have noget husket, skal du sige “Don’t remember this for later” eller bruge en Temporary Chat, som du finder på ikonet ved siden af modelvælgeren. Midlertidige chats gemmes ikke og bidrager ikke til hukommelsen.
Hvis du har særligt høje krav til privatliv, bør du lade hukommelse være slået fra og kun bruge tilpassede instruktioner. De giver dig 80% af fordelen med fuld kontrol.
Hvad hører til hvor
Brug denne opdeling:
| Konteksttype | Hvor den hører til | Eksempel |
|---|---|---|
| Stabile præferencer for svar | Tilpassede instruktioner | ”Brug korte afsnit, og markér usikkerhed.” |
| Stabil, ikke-følsom personlig kontekst | Valgfri hukommelse | ”Jeg foretrækker metriske enheder.” |
| Projektspecifik kontekst | Instruktioner til projekt/arbejdsområde | ”Dette projekt er til vores offentlige AI-kursuswebsite.” |
| Følsomme arbejdsoplysninger | Kun en godkendt arbejdssamtale | Kundeproblem, kontraktbestemmelse, internt udkast |
| Private engangsoplysninger | Temporary Chat, eller undlad at bruge AI | Personlig helbreds-, juridisk, familie- eller økonomisk oplysning |
Denne opdeling bevarer bekvemmeligheden uden at forvandle dine globale indstillinger til en rodet database over ting, du har glemt, at du delte.
Claude Projects: en anden model
Claudes tilgang er lidt anderledes. I stedet for ét sæt instruktioner, der gælder globalt, har Claude Projects — mapper, som indeholder tilpassede instruktioner, vidensfiler og samtalerne i projektet.
Mønstret er at oprette ét projekt for hvert vigtigt område i dit arbejde, for eksempel “Personligt”, “Kunde X” og “Intern strategi”, give hvert projekt sin egen kontekst og starte samtaler i det rette projekt. Modellen tager projektets kontekst med ind i alle samtaler i projektet.
Det er virkelig nyttigt for alle, der skifter mellem områder uden indbyrdes sammenhæng. Dit personlige projekt behøver ikke kende til dit kundearbejde og omvendt, men hver kontekst kan være detaljeret i sig selv. Ulempen er det ekstra arbejde med at organisere sig i projekter.
Almindelige fejl
Undgå disse mønstre.
For lange instruktioner. Tre siders instruktioner er dårligere end tre afsnit. Modellen håndterer 200–500 ords instruktioner pålideligt. Derefter begynder den at ignorere dele af dem.
Modstridende instruktioner oven i hinanden. “Vær venlig og direkte. Undgå fyld, men vær varm. Skriv kort, men dæk alt.” Vælg én retning. Modsigelser forvirrer modellen og giver uensartede resultater.
Instruktioner, der låser dig fast. “Svar altid på estisk” eller “Brug altid punktopstillinger” kan være irriterende, når du faktisk ønsker engelsk prosa. Angiv standarder frem for ufravigelige regler — “brug som standard punktopstillinger, medmindre opgaven er samtalebaseret.”
At glemme, at de gælder overalt. Hvis din tilpassede instruktion siger “skriv kortfattet, ingen varm indledning”, bliver alle samtaler kortfattede — også den, hvor du ville have et venligt udkast til et fødselsdagskort. Løsningen er at tilsidesætte standarden i den enkelte samtale, når det er nødvendigt: “Se bort fra min standardstil her — jeg vil have noget varmt og samtalende.”
Et nyttigt eksperiment
Konfigurer dine tilpassede instruktioner i dag. Hver gang du i løbet af den næste uge opdager, at du skriver den samme kontekst i en ny samtale — “Jeg arbejder med produktudvikling”, “Jeg foretrækker korte svar”, “Undskyld ikke” — så stop. Denne gentagne kontekst hører til i dine instruktioner, ikke i hver prompt.
Ved ugens afslutning vil instruktionerne have udviklet sig til noget, der passer til din faktiske brug. Læs dem igennem én gang, og redigér dem. Derefter vil du sandsynligvis kun ændre dem med nogle måneders mellemrum, efterhånden som dit arbejde ændrer sig. Den samlede tidsinvestering er lille. Forbedringen af outputkvaliteten er permanent.
Ti minutter, konfigureret én gang
Tilpassede instruktioner er en af de AI-standardindstillinger, der giver det højeste afkast. De er gratis, tager ti minutter at konfigurere og forbedrer mærkbart hver eneste samtale. Næsten ingen begyndere bruger dem. De, der gør, begynder på et andet niveau — hver samtale er allerede længere fremme, og den samlede tidsbesparelse over et år er stor.
Konfigurer dine nu.
