18 分钟AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制(CNS428)
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LangChain. LangChain联合创始人带你浏览大语言模型追踪、项目和数据集,涵盖token成本、延迟、错误率、反馈汇总,以及深入查看单个检索步骤的Span。文章谈到“每次调用都是一个Span”以及结构化追踪为何优于打印日志时,这段视频提供了最直观的视觉对应。
这是供应商操作演示——重点关注追踪、项目和数据集概念,而不是产品推介;“每次调用都是一个Span”的理念适用于任何追踪技术栈。
你将能够在LangSmith中浏览追踪、项目和数据集,并读取token成本、延迟、错误率和每个Span的详细信息。
对大语言模型API调用有基本了解;即使你不使用LangChain,也能理解其中的追踪概念。
最后审核:2026年5月18日
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