77 minuterPromptteknik för AI: en djupdykning
Hör hur promptingenjörer i produktion omarbetar instruktioner, exempel och beteendemässiga begränsningar under verklig press i stället för att behandla prompter som engångstexter.
OpenAI. Går igenom `strict: true`, skillnaden mot det gamla JSON-läget, hantering av vägran och hur funktionsanrop kombineras med scheman för svarsformat. Den är användbar just för att den beskriver det avtal som API:et ger dig, vilket är grunden för artikelns produktionsmönster.
Strax under vår gräns för antal visningar, men normgivande – teamet som lanserade strikt läge beskriver det API-avtal som artikelns produktionsmönster bygger på.
Du kan förklara vad strikt läge garanterar, hur det skiljer sig från det gamla JSON-läget och hur hantering av vägran passar in i avtalet för strukturerade utdata.
Praktisk kunskap om funktionsanrop och grunderna i JSON Schema.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
77 minuterHör hur promptingenjörer i produktion omarbetar instruktioner, exempel och beteendemässiga begränsningar under verklig press i stället för att behandla prompter som engångstexter.
55 minuterUtforma en utvärderingsstege som upptäcker regressioner innan ändringar av prompt eller modell når användarna.
9 minuterDu kan navigera bland spår, projekt och datamängder i LangSmith och läsa av tokenkostnad, latens, felfrekvens och detaljer per spann.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Svaret på ledningens strategiska frågor i den generativa AI-eran. Tre korta kurser direkt riktade till företagsledare – inga tekniska förkunskaper krävs – om var generativ AI skapar värde, hur den styrs ansvarsfullt och hur ett vagt ”vi borde använda AI” omvandlas till ett konkret användningsfall som går att försvara. Betyget är 4,6 baserat på ~700 omdömen. Gå den helst före nästa beslut om AI-budgeten.