77 MinutenKI-Prompt-Engineering: ein Tiefeneinblick
Nachvollziehen, wie Fachleute für produktive Prompts Anweisungen, Beispiele und Verhaltensgrenzen unter realem Zeitdruck überarbeiten, statt Prompts als einmalig geschriebenen Text zu behandeln.
OpenAI. Der Vortrag behandelt `strict: true`, den Unterschied zum früheren JSON-Modus, den Umgang mit Ablehnungen sowie das Zusammenspiel von Funktionsaufrufen und Schemata für Antwortformate. Er ist besonders nützlich, weil er den API-Vertrag beschreibt, auf dem die Produktionsmuster des Artikels aufbauen.
Das Video liegt knapp unter unserer Schwelle für Aufrufzahlen, ist aber maßgeblich: Das Team hinter dem strikten Modus erläutert den API-Vertrag, auf dem die Produktionsmuster des Artikels aufbauen.
Erklären können, was der strikte Modus garantiert, wie er sich vom früheren JSON-Modus unterscheidet und wie Ablehnungen in den Vertrag für strukturierte Ausgaben passen.
Praktische Grundkenntnisse zu Funktionsaufrufen und JSON Schema.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Die Antwort der GenAI-Ära auf strategische Fragen der Geschäftsleitung. Drei kurze Kurse, die sich gezielt an Führungskräfte richten – ohne technische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Sie zeigen, wo generative KI Wert schafft, wie sie verantwortungsvoll gesteuert wird und wie aus einem vagen „Wir sollten KI einsetzen“ ein konkreter, belastbarer Anwendungsfall entsteht. Bewertung: 4,6 bei rund 700 Rezensionen. Am besten vor Ihrer nächsten KI-Budgetentscheidung absolvieren.