77 minutterAI prompt engineering: En dybdegående gennemgang
Hør, hvordan produktions-prompt engineers reviderer instruktioner, eksempler og adfærdsbegrænsninger under reelt pres i stedet for at behandle prompts som engangstext.
OpenAI. Gennemgår `strict: true`, forskellen fra gammel JSON-mode, refusal-håndtering og hvordan function calling og response-format-schemas komponerer. Nyttig præcis, fordi den beskriver den kontrakt, API'et giver dig, som er det, artiklens produktionsmønstre er bygget ovenpå.
Lige under vores visningsgrænse, men kanonisk — teamet, der shippede strict mode, beskriver den API-kontrakt, artiklens produktionsmønstre er bygget på.
Du kan forklare, hvad strict mode garanterer, hvordan det adskiller sig fra gammel JSON-mode, og hvordan refusal-håndtering passer til structured-output-kontrakten.
Arbejdende viden om function calling og JSON Schema-basics.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
77 minutterHør, hvordan produktions-prompt engineers reviderer instruktioner, eksempler og adfærdsbegrænsninger under reelt pres i stedet for at behandle prompts som engangstext.
55 minutterDesign en eval-stige, der fanger regressioner, før prompt- eller modelændringer når brugerne.
9 minutterDu kan navigere traces, projects og datasets i LangSmith og aflæse token-omkostning, latenstid, fejlrate og per-span-detalje.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
GenAI-æraens svar på spørgsmålet om ledelsesstrategi. Tre korte kurser målrettet virksomhedsledere — uden krav om teknisk baggrund — om, hvor generativ AI skaber værdi, hvordan teknologien styres ansvarligt, og hvordan et uklart "vi bør bruge AI" omsættes til et konkret anvendelsesscenarie, der kan forsvares. Bedømt til 4,6 på tværs af cirka 700 anmeldelser. Tag det helst før din næste beslutning om AI-budgettet.