77 分AIプロンプト技術を徹底解説
プロンプトを単発の文章として扱うのではなく、本番環境のプロンプトエンジニアが現実のプレッシャーの中で指示、例、振る舞いの制約をどう改訂するかを学べます。
上級者プロンプトエンジニアリング
OpenAI DevDay 2024｜信頼性の高いアプリケーションのための構造化出力
OpenAI. `strict: true`、従来のJSONモードとの違い、拒否の処理、関数呼び出しとレスポンス形式のスキーマを組み合わせる方法を順に解説しています。APIが提供する契約を説明しており、記事の本番パターンはその契約の上に構築されているため、特に有用です。
AI Expertの注記
視聴回数の基準をわずかに下回りますが、厳格モードを開発したチームが、記事の本番パターンの土台となるAPI契約を説明する公式資料です。
このセクションから得られるもの
厳格モードが保証する内容、従来のJSONモードとの違い、構造化出力の契約に拒否の処理がどう組み込まれるかを説明できます。
視聴または事前に知っておくべきもの
関数呼び出しとJSON Schemaの基礎知識。
最終確認日：2026年5月18日
次の動画を視聴
同じ学習パスで次のキュレーション済みの補完動画を続けて視聴してください。
さらに深く学ぶ
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Coursera · Emory UniversityGenerative AI in Marketing
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
上級者~14 hours · self-paced (4 modules)
Coursera · IBMGenerative AI for Executives and Business Leaders
IBM AI Academy
生成AI時代の経営戦略という問いに答える講座です。技術知識を必要とせず、生成AIが価値を生む領域、責任あるガバナンスの方法、漠然とした「AIを活用すべき」という考えを具体的で説明可能なユースケースへ変える方法を、経営層向けの3つの短期講座で学びます。約700件のレビューで評価は4.6です。次のAI予算を決める前の受講をおすすめします。
上級者約10時間 · 3講座の専門プログラム