Язык

AI Expert OÜ

Изучи ИИ. Расти с ИИ.

Статьи Видео Услуги Для компаний О нас Связаться

Видео — AI Expert OÜ

Видео

11 результатов

Выберите учебный путь

Начните с трека, который ближе всего к вашей работе сегодня. Так библиотека остаётся понятной, а не превращается в бесконечный список.

Основа

Разберитесь с базой ИИ: промптами, приватностью, галлюцинациями и повседневным применением.

Понимать, что ИИ может и чего не может, прежде чем что-либо автоматизировать.

Первые видео

Недавно проверено

Свежепроверенные видео и связанные рекомендации из библиотеки AI Expert.

1Large Language Models explained briefly8 мин
2ChatGPT Tutorial: 35 Tips I Wish I Knew Sooner39 мин
3101 Ways To Use AI In Your Daily Life14 мин

Практик

Освойте рабочие процессы для встреч, текстов, исследований, инструментов без кода и повторяющихся бизнес-задач.

Превратить ИИ из окна чата в надёжную рабочую привычку.

Первые видео

1Prompting 101 | Code w/ Claude25 мин
2How I use LLMs131 мин
3The New, Smartest AI: Claude 3 – Tested vs Gemini 1.5 + GPT-417 мин

Открыть путь

Разработчик

Углубитесь в агентов, поиск по базе знаний (RAG), протокол MCP, структурированные ответы, оценки качества, API и локальный ИИ.

Оценивать и строить ИИ-системы, не принимая демо за рабочую эксплуатацию.

Первые видео

Стратегия

Изучите управление, регламент ЕС об ИИ, решения строить или покупать, окупаемость и выбор приватного ИИ.

Принимать более безопасные решения о внедрении ИИ для команды или компании.

Первые видео

1Every leader needs this AI strategy | Ethan Mollick explains60 мин
2I'm REVEALING ALL the Vibe Marketing Secrets (NO Gatekeeping)30 мин
3Building an AI Sales Bot to Call Leads For Me LIVE26 мин

Открыть путь

7 мин

Лучший RAG и AI-агенты с Docling

Полезно с контекстом

IBM Technology. Объясняет сторону загрузки данных в RAG и агентах: как подготовить PDF и другие файлы, чтобы структура документа, таблицы и макет сохранились для поиска. Это поддерживает предупреждение статьи: качество и безопасность RAG начинаются до embeddings, особенно для сложных бизнес-документов.

Понять, почему парсинг документов, сохранение структуры и quality gates на этапе загрузки важны до построения RAG поверх PDF и смешанных форматов файлов.

ЭкспертБезопасность ИИ и приватность данных

20 мин

Права и access control для RAG: глубокий tutorial

Полезно с контекстом

Paragon. Проходит через проблему разрешений в production RAG и сравнивает вызовы инструментов, пространства имён, ACL-таблицы и разрешения на основе отношений. Это напрямую поддерживает главное правило статьи: поиск должен возвращать только источники, доступные текущему пользователю.

Оценить практические паттерны контроля доступа для RAG по знаниям компании перед индексацией чувствительных внутренних документов.

ЭкспертБезопасность ИИ и приватность данных

48 мин

Как строить надёжных AI-агентов: контекст и evals

Полезно с контекстом

Arize AI. Объясняет, почему агенты в продакшене ломаются без правильного контекста, данных для оценки, трассировки и доменной экспертизы. Это хорошо ложится на реестр отказов из статьи: отделяйте поиск от рассуждения, определяйте ожидаемые результаты, оценивайте вызовы инструментов и трассируйте ошибки до смены модели.

Проектировать рабочие процессы с ИИ вокруг контекста, оценок качества и наблюдаемости, чтобы сбои в продакшене можно было назвать, измерить и исправить.

ЭкспертБезопасность ИИ и приватность данных

33 мин

Руководство AI-инженера: как пережить Закон ЕС об ИИ

Полезно с контекстом

GOTO Conferences. Связывает Закон ЕС об ИИ с качеством данных, MLOps, документацией и мониторингом после внедрения. Это хорошо поддерживает базовую SME-модель из статьи: работа начинается с понимания системы, данных, владельца, цели и контролей, а не с покупки compliance-платформы.

Понять, почему готовность к AI Act зависит от инвентаризации AI-систем, управления данными, инженерных контролей и понятного владельца.

ЭкспертБезопасность ИИ и приватность данных

17 мин

Defending LLM - Prompt Injection

Полезно с контекстом

LiveOverflow. Проходит реальный плейбук эшелонированной защиты — taint-анализ вывода LLM, ограничение ожидаемой формы вывода, изоляция пользователей, few-shot каркасы, fine-tuning, температура 0 для детерминизма, избыточность на критических путях. Совпадает с разделом про защитный стек в статье почти пункт в пункт.

Проходит реальный плейбук эшелонированной защиты — taint-анализ вывода LLM, ограничение ожидаемой формы вывода, изоляция пользователей, few-shot каркасы, fine-tuning, температура 0 для детерминизма, избыточность на…

ЭкспертБезопасность ИИ и приватность данных

13 мин

Attacking LLM - Prompt Injection

Полезно с контекстом

LiveOverflow. Рамкует prompt injection как классическую injection-атаку против систем, которые смешивают инструкции и недоверенные данные — с конкретным примером модерации контента, где атакующий подставляет невинного пользователя. Сдвиг ментальности с «целью является модель» на «целью является приложение» — ровно тот ход, с которого начинает статья.

Рамкует prompt injection как классическую injection-атаку против систем, которые смешивают инструкции и недоверенные данные — с конкретным примером модерации контента, где атакующий подставляет невинного пользователя.…

ЭкспертБезопасность ИИ и приватность данных

25 мин

OWASP's Top 10 Ways to Attack LLMs: AI Vulnerabilities Exposed

Полезно с контекстом

IBM Technology. Отъезжает от prompt injection к более широкому OWASP Top 10 для LLM — небезопасная обработка вывода, утечка чувствительной информации, избыточная агентность — ровно тот каталог режимов отказа, который нужно держать в голове, прежде чем выдавать scope на Gmail или HubSpot чему-либо.

Отъезжает от prompt injection к более широкому OWASP Top 10 для LLM — небезопасная обработка вывода, утечка чувствительной информации, избыточная агентность — ровно тот каталог режимов отказа, который нужно держать в…

УверенныйБезопасность ИИ и приватность данных

11 мин

What Is a Prompt Injection Attack?

Полезно с контекстом

IBM Technology. Пример Джеффа Крума с «купи SUV за $1» — самое чистое 10-минутное объяснение того, почему прямой и непрямой prompt injection — это разные проблемы и почему фильтрация не решает полностью ни одну из них. Прямо подходит к тезису статьи: нужны минимальные привилегии scope, выделенный аккаунт под агента и человек в цикле на всех необратимых действиях — а не более хитрый system prompt.

Пример Джеффа Крума с «купи SUV за $1» — самое чистое 10-минутное объяснение того, почему прямой и непрямой prompt injection — это разные проблемы и почему фильтрация не решает полностью ни одну из них. Прямо подходит…

УверенныйБезопасность ИИ и приватность данных

11 мин

What is Shadow AI? The Dark Horse of Cybersecurity Threats

Полезно с контекстом

IBM Technology. Это видео ниже нашей обычной планки в 100K просмотров, но заслуживает места: это лучшее короткое объяснение того, почему сотрудник, использующий личный аккаунт ChatGPT для рабочих задач, — это и есть тот самый реальный риск, с которым сталкивается большинство компаний. Подход Крума «не говорите “нет”, скажите “как”» — ровно та же позиция, что и в статье: вы не пытаетесь запретить ИИ, вы пытаетесь сделать безопасное использование настройкой по умолчанию.

Это видео ниже нашей обычной планки в 100K просмотров, но заслуживает места: это лучшее короткое объяснение того, почему сотрудник, использующий личный аккаунт ChatGPT для рабочих задач, — это и есть тот самый реальный…

НачинающийБезопасность ИИ и приватность данных

13 мин

How to Secure AI Business Models

Полезно с контекстом

IBM Technology. Объяснение Джеффа Крума на световой доске о трёх местах, где генеративный ИИ вносит риск, — данные, модель и использование — и о том, как выглядят правильные контроли для каждого. Полезно для тезиса статьи: «будь осторожнее» — это не ответ; нужно понимать, под какую именно категорию риска вы как сотрудник реально подставляетесь.

Объяснение Джеффа Крума на световой доске о трёх местах, где генеративный ИИ вносит риск, — данные, модель и использование — и о том, как выглядят правильные контроли для каждого. Полезно для тезиса статьи: «будь…

НачинающийБезопасность ИИ и приватность данных

93 мин

Sam Altman | This Past Weekend w/ Theo Von #599

Полезно с контекстом

Theo Von. Секция примерно на двенадцатой минуте, где Альтман признаёт, что у разговоров с ChatGPT нет юридической защиты и OpenAI могут обязать выдать их по судебному запросу, — это самый цитируемый фрагмент по этой теме, и стоит услышать его собственным голосом, а не через новостной клип. Остальная беседа охватывает многое, но именно этот обмен — честный ответ на вопрос, который задаёт статья: «что компания на самом деле делает с тем, что я пишу?»

Секция примерно на двенадцатой минуте, где Альтман признаёт, что у разговоров с ChatGPT нет юридической защиты и OpenAI могут обязать выдать их по судебному запросу, — это самый цитируемый фрагмент по этой теме, и…

Новичок в ИИБезопасность ИИ и приватность данных

Лучший RAG и AI-агенты с Docling

От хайпа к привычке: как технологические компании масштабируют ИИ дальше экспериментов

Связать зрелость внедрения ИИ с измерениями на уровне рабочих процессов, управлением, операционным здоровьем и устойчивым изменением поведения.

Private AI против cloud: как лидерам принимать более умные build-or-buy решения

Принимать AI build-vs-buy решения вокруг результата, контроля данных, экономики нагрузки, готовности инфраструктуры и операционного владения.

Открыть путь

1The best ChatGPT Prompt I've ever created - I spent 2 months curating this prompt to write prompts10 мин

2101 Ways To Use AI In Your Daily Life14 мин

3Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Full Paper Review)29 мин

Открыть путь

Уровень:Новичок в ИИ Начинающий Уверенный Эксперт

Путь:Основа Практик Разработчик Стратегия

Категория:Продуктивность с ИИ Безопасность ИИ и приватность данных ИИ для бизнеса Автоматизация ChatGPT и LLM Инструменты ИИ без кода Приватный и локальный ИИ Запросы к ИИ

Сбросить фильтры