IBM Technology. Обсуждает неровное качество разработки с ИИ, владение архитектурой, оркестрацию агентов, ограничения контекста, открытые и закрытые инструменты, а также то, почему модель может решить сложную задачу, но провалить обычную инженерную деталь.
Названия инструментов и рейтинги моделей быстро изменятся. Устойчивая мысль: репозиторий остаётся источником правды, человек сохраняет владение архитектурой, а тесты, security review и product acceptance решают, попадёт ли сгенерированный код в релиз.
Построить реалистичную ментальную модель того, когда кодовые агенты с контекстом репозитория помогают и где всё ещё нужен контроль senior-инженера.
Опыт ревью pull request, чтения production-кода и оценки, можно ли безопасно выпускать изменение.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими отобранными видео-компаньонами.