131 minutesComment j'utilise les LLM
Reconnaître quand approfondir par une question, changer de modèle ou ouvrir une nouvelle conversation, à partir d'un usage quotidien réel.
Tina Huang. Cette version condensée du cours de Google sur la conception de prompts présente des cadres favorisant la clarté, des méthodes d'itération et des exemples détaillés appliqués aux e-mails, aux résumés et à l'analyse. Elle offre un second passage utile sur les mêmes principes structurels, cette fois transposés aux tâches réellement rencontrées pendant une journée de travail.
Regardez cette vidéo pour élargir la perspective après l'approfondissement du choix principal. Son intérêt réside ici dans l'application de la même structure aux tâches quotidiennes : e-mails, résumés et analyse.
Acquérir un cadre synthétique pour rendre les prompts plus clairs et les améliorer par itérations, ainsi que des modèles appliqués aux e-mails, aux résumés et à l'analyse.
Aucun au-delà de l'article ; la vidéo offre un second passage sur les mêmes principes structurels.
Dernière révision : 18 mai 2026
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131 minutesReconnaître quand approfondir par une question, changer de modèle ou ouvrir une nouvelle conversation, à partir d'un usage quotidien réel.
131 minutesRépartir les tâches entre des outils rapides, économiques, capables d'un raisonnement approfondi ou ancrés dans des sources, au lieu d'employer un seul modèle pour tout.
42 minutesComprendre comment les exemples modifient le comportement du modèle et déterminer quand le prompting par exemples justifie le temps de préparation supplémentaire.
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Dr. Jules White
Le complément universitaire au cours court de DeepLearning.AI : même discipline, parcours plus long et contenu destiné aux personnes qui ne programment pas. Le Dr White enseigne la conception de prompts sous la forme de modèles réutilisables plutôt que d'astuces. Après ce cours, vous saurez rédiger des consignes pour les LLM comme un concepteur, et non comme un devin.
Isa Fulford · Andrew Ng
Quinze minutes de cours peuvent remplacer une année d'intuition. Si vous avez commencé à écrire du code qui appelle un grand modèle de langage (LLM), ou prévoyez de le faire, c'est le cours en ligne le plus efficace pour passer de « jouer avec ChatGPT » à « déployer une fonctionnalité qui appelle un LLM ».
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.