131 минКак я использую LLM
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Tina Huang. Сжатый прогон по курсу промпт-инжиниринга от Google, покрывающий фреймворки для ясности, методы итерации и проработанные примеры для писем, пересказов и анализа. Полезно, если хочется второго прохода, который натягивает те же структурные идеи на задачи, которые вам реально встречаются за рабочий день.
Вы уходите с компактной схемой для ясности и итеративной доработки промптов, плюс с готовыми шаблонами для писем, пересказов и анализа.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
131 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
131 минНаучитесь распределять задачи между быстрыми, дешёвыми, глубоко рассуждающими и опирающимися на источники инструментами, а не использовать одну модель для всего.
42 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Dr. Jules White
Хорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.
Иса Фулфорд · Эндрю Ын
Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».
Microsoft Learn
Промпт-инжиниринг, но для инструмента, с которым большинство офисных сотрудников столкнётся первым. Собственная четырёхчастная схема промптов Microsoft (цель, контекст, источник, ожидание) — действительно полезная модель мышления, и в отличие от общих курсов по промптам для ChatGPT уже в нашем каталоге, этот полностью привязан к специфике Microsoft 365 Copilot и тому, как он опирается на данные.