131 MinutenWie ich große Sprachmodelle nutze
Sie erkennen anhand realer täglicher Nutzung, wann Sie nachfragen, das Modell wechseln oder ein neues Gespräch beginnen sollten.
EinsteigerPrompt-Engineering
Googles neunstündiger KI-Prompt-Engineering-Kurs in 20 Minuten
Tina Huang. Eine kompakte Zusammenfassung von Googles Prompt-Engineering-Kurs mit Rahmen für Klarheit, Iterationsmethoden und ausgearbeiteten Beispielen für E-Mails, Zusammenfassungen und Analysen. Sie eignet sich als zweiter Durchgang, der dieselben strukturellen Ideen auf typische Aufgaben eines Arbeitstags überträgt.
Hinweis von AI Expert
Sehen Sie es für die thematische Breite nach der Tiefe der Hauptempfehlung an. Sein Wert liegt darin, dieselbe Struktur auf alltägliche Arbeitsaufgaben wie E-Mails, Zusammenfassungen und Analysen zu übertragen.
Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten
Sie erhalten einen kompakten Rahmen für klare Prompts und Iteration sowie ausgearbeitete Muster für E-Mails, Zusammenfassungen und Analysen.
Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen
Keine über den Artikel hinaus – das Video dient als zweiter Durchgang durch dieselben strukturellen Ideen.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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131 Minuten131 MinutenWie ich große Sprachmodelle (LLMs) verwende
Sie verteilen Aufgaben auf schnelle, kostengünstige, tief schlussfolgernde und quellengebundene Tools, statt für alles dasselbe Modell zu verwenden.
EinsteigerChatGPT & große Sprachmodelle
42 MinutenPrompt Engineering Tutorial – Meistern Sie ChatGPT und LLM-Antworten
Sie sehen, wie Beispiele das Modellverhalten verändern, und lernen, wann Few-Shot-Prompting den zusätzlichen Einrichtungsaufwand rechtfertigt.
EinsteigerPrompt-Engineering
Thema vertiefen
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt-Engineering für ChatGPT
Dr. Jules White
Die akademische Ergänzung zum Kurzkurs von DeepLearning.AI: dieselbe Disziplin, ausführlicher behandelt und für Menschen ohne Programmierkenntnisse konzipiert. Dr. White vermittelt Prompting nicht als Sammlung von Tricks, sondern anhand wiederverwendbarer Muster wie „Eingaben anfordern“, „Gliederung erweitern“, „Faktenprüfliste“ und „Menüaktionen“. Danach gestalten Sie Prompts für LLMs systematisch, statt Ergebnisse zu erraten.
Einsteiger~18 Stunden
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering für Entwickler
Isa Fulford · Andrew Ng
Neunzig Minuten für die Intuition eines ganzen Jahres. Wenn Sie begonnen haben, Code zu schreiben, der ein LLM aufruft – oder kurz davorstehen –, ist dies der effizienteste Online-Kurs, um die Lücke zwischen „mit ChatGPT experimentieren“ und „eine Funktion mit LLM-Aufruf produktiv bereitstellen“ zu schließen.
Mittelstufe~1,5 Stunden
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Mittelstufe~1h 5m · self-paced