10 分钟用ChatGPT找到工作：终极指南！
你可以根据真实职位描述，使用多提示词工作流程调整求职信开头并改写简历要点。
AI新手AI效率
Andrew Ng：AI领域的机遇——2023
Stanford Online. Andrew Ng是这一领域的真正建设者之一，他直截了当地说明AI擅长什么、不擅长什么，以及现实的机会在哪里。这是对社交媒体观点的有益平衡——语气和文章一样冷静、不炒作，只是更深入地探讨了“这一领域究竟将走向何方”。
AI Expert 注释
这是一场2023年的演讲，因此应将其中的应用示例视为当时的快照；经得起时间考验的是其对AI擅长领域的冷静分析，这也是我们保留它的原因。
您应该从中获得什么
看完后，你会对当今AI擅长什么、局限在哪里，以及哪些机遇值得认真对待形成切合实际的认识。
先观看或了解
无——可以直接观看，不过先看首选视频，用八分钟建立思维模型后，理解起来会更顺畅。
最后审核：2026年5月18日
继续观看
通过相同的视频学习路径，继续观看下一个精选配套视频。
深入学习
精选的外部课程，帮助您更深入地了解该主题。
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Andrew Ng
你将在课程中花时间实际使用LLM，学习有意识地设计提示词，并判断生成式AI在哪些场景确实有用、在哪些场景反而会成为陷阱。课程讲解沉稳、不炒作，是从“我用过一次ChatGPT”进阶到“我每天都能自信地使用它”的理想桥梁。
初级约5小时
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Antje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers · Chris Fregly
当实践者问“如果我想认真学习如何使用LLM构建应用，应该选什么课程？”时，这门课就是答案。它在数学层面保持严谨，但不会读起来像研究论文；即使你永远不会使用SageMaker，其中偏AWS风格的部署章节仍然实用。
高级约16小时
Coursera · Google CloudIntroduction to Generative AI
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
AI新手~1 hour