75 分钟MCP速成课：从零开始构建
构建第一个MCP服务器，并理解工具、Schema、提示、资源和传输如何协同工作。
高级企业AI
LLM的可观测性与评估
Hamel Husain. Hamel Husain、Eugene Yan、Brian Bischof、Harrison Chase和Shreya Shankar共同讲解追踪、日志分析、大语言模型评判，以及查看真实生产数据的工作流程。可以像听长篇播客一样耐心观看——这是YouTube上对文章“查看你的追踪”这一主张最深入的单一讲解。
AI Expert 注释
这段视频长达两个半小时，观看次数也很少，但我们有意保留：目前没有深度相当的追踪驱动评估长篇讲解，因此请像听长篇播客一样耐心观看。
您应该从中获得什么
将追踪、评估、反馈和生产审核串联为大语言模型系统的运营循环。
先观看或了解
具备生产环境大语言模型经验——视频默认你拥有值得分析的真实追踪和日志。
最后审核：2026年5月18日
继续观看
通过相同的视频学习路径，继续观看下一个精选配套视频。
深入学习
精选的外部课程，帮助您更深入地了解该主题。
Coursera · Emory UniversityGenerative AI in Marketing
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
高级~14 hours · self-paced (4 modules)
Coursera · IBMGenerative AI for Executives and Business Leaders
IBM AI Academy
这是生成式AI时代对高管战略问题的解答。三门短课直接面向企业领导者，无需技术背景，内容涵盖生成式AI在何处创造价值、如何负责任地治理它，以及如何把模糊的“我们应该使用AI”转化为具体且站得住脚的用例。约700条评价的综合评分为4.6分。最适合在你下一次作出AI预算决策前学习。
高级约10小时 · 3门课专项课程