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学校与作业

按被评估的学习结果，划清练习帮助与代写代做的界限。

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这套决策树帮助你判断：在作业中使用AI，何时属于合理的练习辅助，何时替代了作业原本要评估的学习。它也说明了为什么应以学校规则为准，而不是以家庭偏好为准。

AI可以生成以来源为依据的练习题，但是否允许使用AI，由测评规则决定。这是一套面向认证、执业资格考试和课程测验、以政策为先的工作流。

针对单个应用的屏幕时间规则只能回答“使用多少AI”。更难的问题是：童年本应用来学习选择、决策、创造和建立关系，其中哪些事情即使AI已融入作业、交友应用和游戏，也仍应由孩子亲自完成。一套覆盖六个领域的实践框架，为家庭和学校提供的不只是时限，还有判断规则。

一份按年龄段划分的矩阵——大约6岁、10岁、13岁和16岁——说明孩子对AI能理解什么、需要多少监督，以及真正的产品年龄限制在哪里；不假装任何一个年龄都是固定分界线。

孩子第一次受监督AI对话的逐步脚本：围绕先选定来源、把说法与来源比对、一次隐私暂停，以及结束时的反思——在看护人控制的账户上完成。

一个直白立场与七条具体红旗——拟人化、保密、依赖、性内容、货币化、记忆与退出摩擦——说明为何AI陪伴应用不适合儿童，以及一种冷静提出话题的方式。

一份涵盖账户、私人数据、课业、陪伴型应用、创作、消费和求助七项条款的家庭AI约定，应让孩子参与起草，而不是由成年人写好后直接交给他们。

一份先听后说的对话指南，帮助你与青少年谈他们的AI使用——共享不确定性、真实边界，以及约定回访日期；不以监控来合理化提问。