电子邮件与沟通

用ChatGPT写出你真正愿意发送的电子邮件

大多数AI生成的电子邮件读起来都像AI写的。这里提供一套实用工作流程，教你用ChatGPT起草、打磨并完成真正愿意点击发送的邮件，同时摆脱机器味。

AI新手

8 分钟阅读

用AI实现收件箱清零：一套切实可行的邮件工作流程

一套实用且可重复的系统，用AI分类、起草和催办电子邮件，无须开发人员、自动化工具构建者或生产力专家。

7 分钟阅读

用AI处理会议：转录、摘要与行动事项

一套用AI记录会议的实用工作流程：该用哪种工具、它擅长和不擅长捕捉什么，以及如何用一条提示词把会议转录变成真正的决策和后续事项。

此主题下的更多内容

32 分钟

与Shashi Bhushan探讨如何在本地化中构建以人为本的AI工作流

Crowdin. Shashi Bhushan从工作流梳理而非工具选择入手，随后讨论源文本质量、人工审核、AI校对、术语表检查、产品团队参与、试点和隐私约束。这与文章为需要处理爱沙尼亚语、英语、俄语、芬兰语和客户专用术语的爱沙尼亚团队所建议的运营模式几乎完全一致。

4 分钟

EmbeddingGemma简介：一流的端侧嵌入开放模型

Google for Developers. 视频介绍了一种可以在本地运行的多语言文本嵌入模型，它支持语义搜索和RAG，无需把每份文档都发送到托管API。对爱沙尼亚企业而言，这是文章所述内部知识搜索模式的有益技术补充：只有在兼顾数据本地性、权限和来源权威性的情况下，多语言检索才真正有价值。

6 分钟

AI语音智能体：工作原理及其声音逼真的原因

CX Foundation. 视频将语音智能体拆解为一条实用流水线：语音识别、语言模型、业务系统API、文本转语音和中断处理。在你选择Twilio、Retell、Vapi、LiveKit或其他平台前，这能为文章中的上线框架奠定具体的技术基础。

高级

10 分钟阅读

爱沙尼亚企业的多语言AI工作流

为同时使用爱沙尼亚语、英语、俄语、芬兰语及其他客户语言的爱沙尼亚企业提供一套实用的工作流模型，在跨语言协作中保持语气、术语、隐私和责任归属。

9 分钟阅读

客户流程中的语音智能体：适用场景与失效边界

当流程边界明确、数据可用且回退机制顺畅时，语音智能体能够发挥作用。本指南提供一套实用的决策框架，涵盖Twilio/Retell式系统、披露、转接、测试和分阶段落地。

高级

11 分钟阅读

能解决70%工单的AI客户支持智能体

一种切实可行的AI客户支持智能体设计：解决常见问题，将疑难问题升级给人工，同时避免犯下登上Hacker News的那类错误。本文涵盖架构、提示词和防护措施。

10 分钟阅读

如何安全地将AI连接到电子邮件、日历和CRM

将AI连接到实际使用的工具——电子邮件、日历、CRM——既能释放生产力，也会带来风险。本指南介绍2026年行之有效的集成、安全模式，以及不应逾越的界限。

13 分钟

如何使用Copilot在Microsoft Teams中自动生成会议记录！

Scott Brant. 这段视频从头到尾清晰演示了文章所述的完整流程：启用转录、在会议期间向Copilot提问、会后获取音频回顾和Word会议纪要文档，再提取行动项并纳入后续跟进流程。Scott Brant是一位Microsoft 365教育者，每周都会讲解此类内容，而且演示使用的是真实会议，而不是刻意编排的场景。

4 分钟

如何使用Otter AI转录音频——功能与概览

Elegant Themes. 这段短视频概述了Otter作为独立转录工具的用法，适合不以Teams为主要工作环境的人。内容包括让Otter Pilot代你加入会议、与日历和Zoom集成、上传文件，以及免费档位的限制。在决定实际尝试文章介绍的哪款工具之前，可先用四分钟了解基本情况。

11 分钟

4个让我的工作量减半的ChatGPT技巧

Jeff Su. “红队技巧”一节补上了大多数ChatGPT电子邮件教程所缺失的一环：先写草稿，然后让模型扮演一位每天收到五十封陌生开发邮件的收件人，告诉你哪些句子会让对方直接删除邮件。这个反馈循环恰好体现了文章所说的“你真正愿意发送的电子邮件”，而Jeff用不到三分钟，就在一封真实的陌生开发邮件上演示了这一过程。

AI新手

25 分钟

OWASP攻击LLM的10种方式：AI漏洞揭秘

IBM Technology. 视频从提示词注入扩展到更全面的OWASP LLM十大风险——不安全的输出处理、敏感信息泄露、过度代理等。在向任何工具授予Gmail或HubSpot权限范围之前，你正需要在脑中备好这份故障模式清单。

11 分钟

什么是提示词注入攻击？

IBM Technology. Jeff Crume用“以$1购买一辆SUV”的例子，在10分钟内极其清楚地解释了为什么直接提示词注入与间接提示词注入是两类不同的问题，以及为什么过滤无法彻底解决任何一类。这与文章的论点直接呼应：对于任何不可逆操作，你需要最小权限范围、专用智能体账号和人在回路机制，而不是更巧妙的系统提示词。

13 分钟

如何使用Copilot在Microsoft Teams中自动生成会议记录！

Scott Brant. 在Scott Brant更广泛的Copilot内容中，这段视频最接近真实展示集成式AI助手如何改变日常的Outlook和Teams工作闭环：起草回复、总结对话串，并将行动项提取到任务中。视频名义上讲的是会议，但对于在Microsoft 365环境中工作的人来说，同样的操作思路可以直接迁移到Outlook。（目前没有一段聚焦初学者收件箱清零、观看次数超过100k的纯AI电子邮件视频，因此这是最合适的相关操作演示。）

14 分钟

日常生活中使用AI的101种方式

Tina Huang. Tina列出了AI在一天工作中的哪些环节确实能带来回报，其中有几项正是文章介绍的电子邮件操作：检查并总结收件箱、起草回复、调整语气，以及整理一股脑记下的任务。这段视频可以帮助你理性判断哪些工作值得自动化，哪些工作其实只需要一份更好的模板。