开始使用ChatGPT时，最难面对的是空白输入框。你坐在那里，觉得自己有点傻。你输入“你好”，它回复“你好”，于是你不明白大家为什么如此兴奋。
解决办法是跳过寒暄，直接提出具体请求。下面七个提示词涵盖了初次使用者几乎总是未能充分探索的使用场景。每个都可以直接复制；只需根据自己的情况修改方括号中的内容，然后发送。
一个下午把七个都试一遍，你会对这个工具产生意想不到的深入认识。
1. 把长内容总结成实用信息
找一份超过一页的文档——合同、很长的邮件往来、你保存的文章、PDF报告或会议转录文本。粘贴或上传后，发送：
仔细阅读这份内容，然后告诉我：
- 时间紧迫的人必须知道的三句话。
- 读者需要做出的三个决定。
- 任何自相矛盾或听起来可疑的内容。
使用通俗语言。任何你不确定的内容都用[不明确]标记。
仅这一个提示词就比一百次“总结一下”的请求更有用。你明确告诉了模型自己想要的是哪一种摘要。最后的[不明确]标签是其中的关键——它允许模型标出不确定之处，而不是凭空编造。
2. 改写你自己的文字
找出你上周写过的任何一封邮件、一条消息或一段文字，粘贴后附上：
这是我写的一段内容：[粘贴]。
请用三种方式改写：
- 篇幅缩短一半，含义不变。
- 语气更亲切，但不超过原文长度。
- 语气更鲜明、更直接。
然后告诉我你会发送哪个版本，并说明原因。
你会立刻学到两件事：如何要求模型提供多个版本，而不是只给一个答案；以及模型非常擅长在不丢失含义的前提下压缩内容。
“告诉我原因”这部分值得保留。它会迫使模型比较自己的输出，这种巧妙做法往往比一开始就让它直接选择更能得到好的建议。
3. 规划一件你一直拖延的事
无论是旅行、厨房翻修，还是一次棘手的对话，都可以尝试：
我想[规划9月初的里斯本四日游/下个月搬进新公寓/和经理就工作量进行一次棘手的对话]。我还没有开始准备。
请先问我五个问题，以便获得妥善规划这件事所需的信息。等我回答后再继续。
注意最后一句。大多数人会发送一个开放式规划提示词，结果只得到通用回答。让模型先采访你，会迫使它考虑你的真实情况，最终得到真正适合你的计划。
4. 用三种不同方式解释一件事
选择一个你似懂非懂的内容：合同中的一句话、上次就诊时听到的医学术语，或你所在行业的一句行话。发送：
请用三种不同方式解释[这个术语/这段文字]：
- 面向完全没有相关背景的人。
- 面向来自其他领域的职场人士。
- 面向具备基础知识但已有些生疏的人。
每种解释都使用一个简短、具体的例子。
通常到第三个版本时，你就会豁然开朗。无论是化学、代码、合同法、房贷条款、哲学还是体育规则，只要内容晦涩，这种方法都适用。
5. 针对正在学习的内容测试自己
这是初学者长期低估的一个提示词。如果你正在学习新主题——新职位所需的知识、某项认证、一门语言或一种软件工具——可以尝试：
我正在学习[主题]。请把我当作聪明的初学者来测试。先问简单的问题，再逐步增加难度。每次只问一个问题。等我回答后再评分或进入下一题。十道题后，告诉我应该重点学习哪些方面。
主动回忆是学习任何内容时研究最充分、效果最好的方法之一，但独自练习会有些不便。模型则可以不厌其烦地一直扮演老师。
还可以稍作改进：要求模型在你输入“跳过”时不要给出答案。这样你就能快速越过简单问题，而不会打断节奏。
6. 起草一条你一直不愿动笔的棘手消息
向服务商投诉、礼貌催收逾期发票、谢绝你不想接受的邀请，或回复一封夹枪带棒的邮件。可以尝试：
我需要写[一封语气礼貌但立场坚定的投诉信，告诉房东暖气已经坏了两周，而我此前发过三次消息仍未修好]。
请起草三个版本：
- 冷静、实事求是。
- 语气稍强硬，并给出期限。
- 最后通牒的语气，但仍保持专业。
不要讽刺或咄咄逼人。每个版本的结尾都要明确下一步行动。
这种方法有效，是因为写这类消息最难的并不是措辞，而是迈出第一步。有了三份草稿后，挑选并修改其中一份只需一分钟。
7. 把它当作思考伙伴，而不是答题机器
这是七个提示词中用途最广的一个，也最能让ChatGPT从工具变成习惯。选择任何一个让你纠结的决定，无论大小都可以。尝试：
我正在考虑是否要[接受新的工作机会/现在更换旧笔记本电脑还是再等六个月/重新开始每周跑步三次]。
先不要告诉我你的看法。请按以下步骤进行：
- 问我四个问题，以便更好地了解我的情况。
- 等我回答后，分别列出支持和反对的三个最有力论据。
- 告诉我哪些证据会改变结论。
- 完成以上所有步骤后，再给出你坦率的建议。
注意这个结构。你在迫使模型放慢速度。大多数人只提出一个决策问题，模型还没写到15个词就已经做出选择。有了这套框架，你得到的内容才会真正帮助自己思考。
这套模式适用于职业选择、商业决策、关系问题和财务取舍——凡是把问题想明白比迅速得到答案更重要的地方，都适用。
这七个提示词的共同点
把这些提示词放在一起看，会发现它们共有四个习惯：
- 它们交给模型一项工作，而不只是一个主题。“规划旅行”是主题。“在规划旅行前，先问我五个你需要了解的问题”才是一项工作。
- **它们要求提供多个版本。**三种版本、三种语气、三种解释。比较选项比接受第一个结果更有用。
- 它们包含约束条件。“三句话”“不要讽刺”“等我回答”。约束条件对质量的提升，比增加篇幅更明显。
- 它们允许不确定性存在。
[不明确]标签、“跳过”指令、“告诉我什么会改变你的答案”——这些都不像普通提示词，却都能带来更好的输出。
如果你本周把七个提示词都试一遍，就不再需要任何人的“100个ChatGPT提示词”清单。从中掌握的模式可以推广到你今后想提出的任何请求。
