Videod

Google for Developers. Video tutvustab mitmekeelseid tekstivektoreid, mis saavad töötada lokaalselt ning toetada semantilist otsingut ja RAG-i ilma iga dokumenti majutatud API-sse saatmata. Eesti ettevõtetele on see tehniline täiendus artikli siseteadmiste otsingu mustrile: mitmekeelne otsing on kasulik ainult siis, kui see austab ka andmete asukohta, ligipääsuõigusi ja allika autoriteeti.

Crowdin. Shashi Bhushan alustab töövoo kaardistamisest, mitte tööriista valimisest, ning räägib lähtekeele kvaliteedist, inimese ülevaatusest, AI-korrektuurist, terminisõnastiku kontrollidest, tootetiimi kaasamisest, pilootidest ja privaatsuspiirangutest. See on väga lähedal töökorraldusele, mida artikkel soovitab Eesti tiimidele, kes töötavad eesti, inglise, vene, soome ja kliendispetsiifilise terminoloogiaga.

AWS Events. See lühiettekanne nimetab ärilised hetked, kus inimese kontroll on vajalik: kõrge mõjuga otsused, tagasipööramatud tegevused, regulatiivsed nõuded, usalduse kasvatamise faas, ebaselged erandid ja kontrollitud taandumine. Samuti näitab see konkreetseid mehhanisme, näiteks MCP täpsustusküsimusi, Step Functionsi callback-ootamist ja kinnitussõlmi.

AI Engineer. Dex Horthy selgitab, miks töökindlad agentide süsteemid on peamiselt distsiplineeritud tarkvara mõne LLM-kutse ümber: halda ise juhist, halda kontekstiakent, hoia juhtvoog deterministlik ja kasuta tööriistakutseid inimese poole pöördumiseks siis, kui töövoog vajab otsust. See sobib otseselt artikli kinnitamise, erandite ja eskalatsiooni mustritega.

Anthropic. Kolmeminutiline Anthropicu läbikäik päris evaluatsiooni jooksutamisest Workbenchi sees — realistlike testjuhtumite auto-genereerimine, väljundite hindamine, juhise muutmine ja sama komplekti uuesti kõrvuti jooksutamine. Vaatamiste arv jääb tavalisest piirist allapoole, aga "kuidas ma seda päriselt ilma koodi kirjutamata teen" jaoks on see puhtaim ametlik demo ja istub kenasti strateegilisema Husaini/Shankari vestluse alla.

Lenny's Podcast. Hamel Husain ja Shreya Shankar käivad läbi terve evaluatsiooni-töövoo päris kinnisvarahalduse AI-assistendi peal — jälgede vaatamine, vigade avatud ja teljeline kodeerimine, otsustamine, millal lõpetada, LLM-as-judge ehitamine ja selle valideerimine inimese hinnangu vastu. See on haruldane pikem vestlus, mis on tõeliselt suunatud PM-idele ja tiimijuhtidele, mitte ML-inseneridele, ja katab sama "30 minutit nädalas pärast seadistust" rütmi, mida artikkel soovitab.

Liam Ottley. Live-ehitus AI hääleagendist, mis helistab sissetulevatele müügivihjetele, kvalifitseerib need ja üritab broneerida tutvumiskõne — Make.com pluss häälepakkuja, kvalifitseerimise skript ja üleandmise loogika näidatud. Hea täiendus e-kirja poolele: sama rikastamise-siis-isikupärastamise muster, teine kanal, teised vigade režiimid.

Nick Saraev. Saraev ehitab täpselt selle konveieri, mida artikkel kirjeldab — Apollo müügivihjete jaoks, Apify kraapimiseks, n8n iga müügivihje saidi pealt rikastamiseks ja mitme-rea jäämurdja-genereerija jooksutamiseks, siis Instantly saatmiseks — ja on aus müügivihje-kohase kulu ja vastamismäärade osas. See on puhtaim demonstratsioon "päris-isikupärastamisest mastaabis", mitte lihtsalt "mail merge eesnimega".

Greg Isenberg. Laiem tuur praegusest AI turundus-stäkist — töövoogude automatiseerimine, mudeli-marsruutimine, AI video ja hääle tööriistad, reklaami loomine konkurendianalüüsi pealt. Hea viis näha, millised tööriistad selles kategoorias mida teevad, enne kui otsustad, kuhu oma tiimi jaoks esimesed kolm Zapi või n8n-i voogu panna.

Greg Isenberg. Isenberg ehitab koos The Boring Marketeriga päris sisukonveieri n8n-is — kõige paremini esinevate postituste kraapimine YouTube'ist ja X-ist, uute tükkide mustandite kirjutamine Claude'iga, uurimine Perplexitiga, piltide genereerimine ja avaldamine LinkedInis koos inimese-heakskiidu sammuga. See on täpselt "agent keskel, tööriistad mõlemal pool" kuju, mida artikkel kirjeldab, ja inimliku ülevaatuse etappi näidatakse, mitte ainult mainita.

Big Think. Tihke 8-minutiline versioon Mollicki "neli stsenaariumi" mudelist — staatiline, lineaarne, eksponentsiaalne, AGI — ja miks tiimid peaksid planeerima stsenaariumi kaks või kolm vastu, mitte panustama kõike kumbalegi äärmusele. Kasulik, kui püüad saada juhtkonda kokku leppima, mille vastu nad päriselt valmistuvad, enne kui mängukava kirjutad.

Sana. Tund Mollickiga selle kohta, milline AI organisatsioonide sees päriselt välja näeb — miks "kärpida kulusid" on vale raamistus, miks traditsioonilised organisatsiooniskeemid kõverduvad ja mida "AI-nat" tiimid teisiti teevad. Jääb tavalisest 100k piirist allapoole, aga see on selgeim praktik-tasandi vestlus kasutuselevõtu strateegiast uurijalt, keda sellel teemal kõige järjekindlamalt tsiteeritakse, ja artikli mängukava-mured kaardistuvad peaaegu 1:1 tema raamistusele.

Matthew Berman. Käib läbi LMSYSi RouteLLM-i artikli ja koodi: väike klassifikaator istub tugeva/nõrga mudeli paari ees ja otsustab, kumba kutsuda, tabades umbes 95% tugeva mudeli kvaliteedist murdosaga kulust. Vaatamiste arv on alla tavalise 100k piiri, aga konkreetse "näita mulle päris mudeli-marsruutimist, mitte ainult mudelivõrdlusi" niši jaoks on see puhtaim selgitus YouTube'is ja sobib otse artikli kvaliteedi/kulu kompromissi sektsiooniga.

Tina Huang. Puhas tuur praegusest mudelimaastikust, grupeeritud tasandi järgi — lipulaevad, lite-mudelid, keskklass, spetsialiseeritud — koos konkreetsete valikutega selle kohta, milles iga tasand päriselt hea on. See on artikli "tunne enne marsruutimist oma võimalusi" pool ja Huang raamib kulu-vs-võimekuse samamoodi nagu artikkel, ilma võrdlustabelite haibile toetumata.

Anthropic. Kaheminutiline Anthropicu demo, kus Claude plaanib väikest mitme-äpi ülesannet — otsi veebist, vaata Mapsist, kukuta kalendri-kutse — desktop'i otse juhtides. Kasulik kontrast Operatori ainult-pilvebrauseri mudelile ja hea sisetundekontroll artikli mõttele, et computer-use agendid töötavad kõige paremini lühikestel, hästi piiritletud tööõhal, mitte avatud lõpuga töödel.

OpenAI. Operatori tegelik launch-demo, kus tiim broneerib restorane, tellib toidukaupu, ostab piletid sündmustele ja laseb Operatoril ümbersuunamisel toppama jääda või kontrolli tagasi anda, kui see sisselogimisele jõuab. See on selgeim pilt, mille leiad selle kohta, kuidas brauseri-agent praktikas tundub — ekraanipildi-ja-kliki silmus, kinnitused enne "olekuga" tegevusi, prompt-injectioni kaitserajad — mis on täpselt see tekstuur, millele artikkel ootusi paika seada üritab.

Nate Herk | AI Automation. Käib läbi järjestikuse mitme-agendi uudiskirja konveieri n8n-is — planeerija, uurijad, toimetaja, pealkirja kirjutaja — mis võtab sisendiks teema ja sihtgrupi ning saadab teisest otsast välja allikatega uudiskirja. Vaatamiste arv jääb tavalisest 100k piirist allapoole, aga selles nišis (no-code mitme-agendi uudiskirja ehitused) on see kõige puhtam, täielikum õpetus, mis YouTube'is praegu olemas, ja kaardistub otse artikli briefingu mustrile.

Kevin Stratvert. Sama töövoog mis Ollama, aga GUI-s: laadi LM Studio alla, tõmba Llama või Gemma mudel, vestle, kukuta PDF sisse ja küsi selle kohta küsimusi. Hea lugejatele, kes pigem terminalis ei elaks — kasulik ka selle jaoks, et saada tunnetus, kuidas 1B–3B mudel raskema vastu päriselt esineb.

Tech With Tim. Tihke, asjalik Ollama läbikäik — paigaldus, mudeli tõmbamine, vestlus, siis lokaalse HTTP API torkimine Pythonist ja kohandatud mudeli loomine Modelfile'iga. Katab täpselt selle töövoo, mida artikkel Macis igapäevaseks kasutamiseks kirjeldab, sealhulgas kuidas mõelda mudeli suurusest vs su masina RAM-i kohta.

Fireship. Fireshipi kolm reeglit — vali igav populaarne stäkk, õpi Giti hästi, kohtle ennast tootejuhina — on samad kaitserajad, mida artikkel üritab paigaldada. Viis minutit, mis kuluvad hästi enne, kui lubad AI-l su repos järelevalveta kirjutada.

Tech With Tim. Tim on selle valdkonna ühtlasemaid koolitajaid ja see on täielikuim "ava Cursor, ehita midagi, saada välja" läbikäik mitte-arendaja publikule — seadistus, promptimine, silumine, põhi-Git ja isegi puudutus MCP-dest. Vaata see korra ära ja sa tead, mida artikkel "ehita väike sisemine tööriist" all mõtleb.

Anthropic. Protokolli disainerid — Theo Chu, David Soria Parra ja Alex Albert — käivad läbi, miks MCP olemas on, komponendid (server, klient, transport), vastuvõtt alates novembri 2024 väljalaskest ning millised serverid nad ise iga päev kasutavad. Kasulik kanoonilise allikana pärast Nate Herki ülevaadet.

Nate Herk | AI Automation. 16-minutiline žargoonita selgitus sellele, mis MCP server on, kuidas kliendid nagu Claude ja n8n neid kasutavad ja mida sa pärast selle olemasolu päriselt teisiti teed. Sobitub peaaegu täpselt artikli "ühenda Claude või Cursor oma tööriistadega" raamistusega.

Greg Kamradt. Artikkel kulutab chunkingule palju sõnu; see on pikim, kannatlikuim selgitus sellele, mida iga chunkingu strateegia päriselt teeb — märgi-rekursiivsest dokumendi-teadliku ning semantilise ja agentse tükeldamiseni. Paari see kokku Gregi tasuta ChunkVizi tööriistaga, et enne häälestamise alustamist intuitsiooni üles ehitada.