Tree of Thoughts: kaalutletud probleemide lahendamine suurte keelemudelitega (täisartikli ülevaade)
Yannic Kilcher. Yannic käib läbi originaalse Princetoni/DeepMindi Tree-of-Thoughtsi artikli — generate-score-prune-backtrack silmus, miks see tõstab Game of 24 täpsust 4%-lt 74%-le ja kus tehnika lakkab oma 10× tokeni kulu väärt olemast. Kasulik just sellepärast, et see sunnib sind nägema ToT-d otsingualgoritmina, mitte maagilise prompti eesliitena.
Mida sellest videost kaasa võtta
Saad tehnilise mustri teemal "Chain-of-thought, eneskriitika, tree-of-thoughts" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Järgmisena vaata
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
3 minutitOpenAI o1 ehitamine
Saad tehnilise mustri ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
92 minutitn8n meistriklass: ehita AI-agente ja automatiseeri töövooge (algajast prof'ini)
Saad tehnilise mustri teemal "Ehita oma esimene AI-agent n8n-is" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
31 minutitKuidas ehitada AI klienditoe agent n8n-iga (tasuta mall)
Saad tehnilise mustri teemal "AI klienditoe agent, mis lahendab 70% piletitest" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistSeotud videod
Mine sügavamale
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Üheksakümmend minutit annab aasta jagu intuitsiooni. Kui kirjutad koodi, mis kutsub LLM-i — või oled selleks valmis — on see kõige tõhusam kursus internetis, mis täidab tühimiku "mängin ChatGPT-ga" ja "saadan LLM-i kutsuva funktsionaalsuse tootmisse" vahel.
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Hea pikem täiendus DeepLearning.AI lühikursusele, eriti neile, kes ei kirjuta koodi. Dr. White õpetab juhendamist korduvkasutatavate mustritena, mitte juhuslike nippidena, nii et hakkad LLM-iga töötama süsteemselt.