AI abil arendamine

Koodi kirjutamine AI-ga ilma arendaja olemata: tööriistade ehitamine Cursoris ja Claude Code'is

Mittearendajad saavad nüüd AI-ga ehitada päris tarkvara. Praktiline teejuht Cursori ja Claude Code'i kasutamiseks mitteinsenerina — mis on realistlik, mis mitte ning milline distsipliin eristab kasulikke tööriistu katkistest.

Edasijõudnud

9 min lugemist

AI-põhised IDE-d ja repositooriumit tundvad arendustöövood

Cursor, Copilot, Claude Code ja repositooriumit tundvad agendid muudavad tarkvaratööd ainult siis, kui tiimid lisavad piirid. Praktiline töövoog koodibaasi konteksti, planeerimise, testide, ülevaatuse, saladuste ja tootmisohutuse jaoks.

Veel selles teemas

12 min lugemist

Pane Codex, Claude Code ja Cursor töötama ühe CLI-põhise meeskonnana

Kasuta faile AGENTS.md ja CLAUDE.md, Cursori reegleid ning CLI väljundirežiime nii, et Codex kavandab, Claude vaatab üle ja Cursor teostab — ilma eraldi orkestreerimisplatvormita.

15 min lugemist

Mitme agendi projektihaldus Lineariga: Claude, Cursor ja Codex ühes tööjärjes

Jooksuta Claude Code'i, Cursorit ja Codexit sama Lineari projekti kallal nagu päris inseneritiimi: võta töö endale, märgi edenemist, anna ülevaatus üle, paranda leiud ja sulge issue'd nii, et agendid üksteisele jalgu ei jää.

17 minutit

Conductori tegevjuht Charlie Holtz näitab oma AI-kodeerimise töövoogu

Y Combinator. Konkreetne senior-inseneri töövoog, mitte paneel: Holtz võrdleb Claude Code'i ja Codexit, orkestreerib mitut koodiagenti paralleelselt ning märgib ära "slop-vabad tsoonid", kuhu genereeritud kood ei tohi ilma ülevaatuseta jõuda. See töökorraldus kehastab artikli reegleid — repo kontekst, väikesed ülevaadatavad muudatused ja inimene, kes jääb arhitektiks, kui agendid trükivad.

14 min lugemist

MCP nullist: ehita TypeScriptis tootmiskõlblik server

Tootmiskõlbliku Model Context Protocoli serveri ehitamine nõuab enamat kui paari tööriista kokkuühendamist. Skeemikujunduse, autentimise, vigade käsitlemise, voogedastuse ja seire mustrid ning need tootmisreaalsused, mis muudavad MCP serverid skaalal tegelikult kasulikuks.

12 min lugemist

MCP tööriistade kujundamine, mida LLM-id tegelikult õigesti kasutavad

Enamik MCP tööriistu, mida me näeme, on tehniliselt korrektsed ja praktiliselt kasutud. LLM-id ignoreerivad neid, kasutavad valesti või kutsuvad neid kasututel viisidel. Põhimõtted tööriistade kujundamiseks, mida LLM-id loomulikult omaks võtavad, koos näidetega levinud läbikukkumistest ja nende parandustest.

66 minutit

Cursor Vibe Coding õpetus - TÄIESTI algajatele (kogemust pole vaja)

Tech With Tim. Tim on selle valdkonna ühtlasemaid koolitajaid ja see on täielikuim "ava Cursor, ehita midagi, saada välja" läbikäik mitte-arendaja publikule — seadistus, promptimine, silumine, põhi-Git ja isegi puudutus MCP-dest. Vaata see korra ära ja sa tead, mida artikkel "ehita väike sisemine tööriist" all mõtleb.

Edasijõudnud

5 minutit

"Vibe coding'u" mõttevirus seletatud…

Fireship. Fireshipi kolm reeglit — vali igav populaarne stäkk, õpi Giti hästi, kohtle ennast tootejuhina — on samad kaitserajad, mida artikkel üritab paigaldada. Viis minutit, mis kuluvad hästi enne, kui lubad AI-l su repos järelevalveta kirjutada.

Edasijõudnud

104 minutit

Agentide ehitamine Model Context Protocoliga - täistöötuba Anthropicu Mahesh Muragiga

AI Engineer. Anthropicu Mahesh Murag käib läbi MCP disaini — miks tools, resources ja prompts on eraldatud, kuidas kliendid võimekuste üle läbi räägivad, mida produktsiooni-hostid päriselt protokolliga teevad. Vaata see pärast ehitust ära, et mõista neid MCP osi, mida SDK vaikselt peidab, ja kalibreerida artikli "produktsioonivalmis" kontrollnimekirja spetsi autorite kavatsuse vastu.

75 minutit

Ülim MCP kiirkursus - ehita nullist

Web Dev Simplified. Täielik koos-koodimisega ehitus nii MCP serverist kui ka kliendist TypeScriptis — tööriistade definitsioonid, skeemid, promptid ja resursid, stdio transport, inspectori silumine. See on YouTube'is lähim video sellele, mis teeb täpselt seda, mida artikkel sul teha palub, sellise tempoga, et saaksid pausi panna ja oma redaktoris kaasa minna.

19 minutit

Tõhusamate AI-agentide ehitamine

Anthropic. Anthropicu insenerid käivad läbi, mida nad päriselt muutsid, kui nende mitme-agendi süsteemid tööriistu valesti kasutasid — endpointide kokku surumine, ID-de asemel nimede tagastamine, MCP-dele ja Agent Skillsile toetumine selle asemel et süsteemi prompti rohkem tööriistu sisse toppida. Kaardistub punkt-punktilt artikli tööriistade kirjelduste ja tagastusvormi disaini kontrollnimekirjale.

29 minutit

Agentide promptimine | Code w/ Claude

Anthropic. Hannah Moran ja Jeremy Hadfield Applied AI-st käivad läbi, kuidas tööriistakutseid ja agendi prompte sõnastada päris Pokemoni-mängiva agendi peal — millal lükata käitumine süsteemi prompti versus tööriista kirjeldusse, mida mudel peab teadma iga tööriista eeltingimuste kohta. Kasulik kohe pärast oma esimese MCP serveri kirjutamist, kui leiad, et Claude seda ootamatutel viisidel kutsub.