Loading
Kavanda, vii kasutusse, jälgi ja halda LLM-rakendusi pärast demofaasi.
31 lugu (20 artiklit · 11 videot)
Mõned head esimesed materjalid enne kogu voo sirvimist.
13 min lugemistKaardistad tootmise LLM-süsteemi kihid ning valid mudeli, päringu-, orkestreerimis-, hindamis- ja jälgitavusvalikud teadlikult, mitte tööriistahaibi järgi.
12 min lugemistEraldad süsteemi, arendaja ja kasutaja juhised ning testid tootmisprompte versioonitud süsteemikomponentidena.
10 min lugemistKoosta tootmise AI veamustrite register koos kontrollidega hallutsinatsiooni, aegunud konteksti, prompt injection'i, ohtliku tööriistakasutuse ja nõrkade varuplaanide jaoks.
48 minutit
13 min lugemistHindad LLM-toote ärimudelit muutuvkulude, kaitstavuse, kasutusmahu, kvaliteedi ja konkurentsiriski kaudu.
12 min lugemistVähendad LLM-inferentsi kulu vahemällu salvestamise, marsruutimise, väljundi kontrolli, partiitöö ja eelarvepiirangutega.
14 min lugemistKoosta LLM-töövoole ohumudel ja lisa konkreetsed kontrollid usaldamata sisu, otsingu, tööriistakutsete, autoriseerimise, monitooringu ja intsidentide käsitlemise jaoks.
12 min lugemistHindad brauseri- ja computer-use-agentide tootmisvalmidust, piirad tegevusruumi ning lisad kinnitused, logid ja varuplaanid.
12 min lugemistDisainid pikaajalise agendimälu nii, et see eristab profiili, eelistusi, töömälu ja teadmisi ning austab kustutamist.
12 min lugemistKoostad kontekstistrateegia, mis eraldab juhised, mälu, retrieval'i ja hetkeülesande ning hoiab pika konteksti hallatavana.
11 min lugemistValid agendiraamistiku või otse-API lähenemise töövoo keerukuse, meeskonna võimekuse, jälgitavuse ja lukustumisriski järgi.
13 min lugemistKavandad agendi töövoo nii, et see ei jääks lõputult loopima: piirid, olek, eelarved, peatamistingimused ja inimese eskalatsioon.
13 min lugemistHindad, millal peenhäälestus on vajalik, milliseid andmeid see nõuab ja kuidas vältida kallist lahendust vales probleemis.
12 min lugemistOtsustad promptimise, RAG-i ja peenhäälestuse vahel teadmiste, käitumise, kulu, hoolduse ja riski põhjal.
12 min lugemistKujundad tootmiskõlbliku RAG-süsteemi koos tükeldamise, otsingu, ümberjärjestamise, hindamise ja allikakontrollidega.
12 min lugemistDisainid MCP-tööriistu nii, et mudel kasutab neid õigesti: kitsad skeemid, selged vead, vähimad õigused ja testitav käitumine.
14 min lugemistEhitad lihtsa MCP-serveri ning mõistad, kuidas ressursid, tööriistad ja autentimine LLM-i töövooga turvaliselt ühenduvad.
12 min lugemistMäärad LLM-rakendusele jälgitavuse: logid, trace'id, hindamised, kulud, kasutajakogemus ja häired nii, et probleeme saab uurida.
13 min lugemistEhitad eval-komplekti, mis püüab regressioonid kinni enne tootmist ja eristab kvaliteedi, ohutuse ning ärireeglite ebaõnnestumisi.
13 min lugemistRakendad struktureeritud väljundeid ja tööriistakutsumist nii, et mudeli vastus muutub valideeritavaks lepinguks, mitte vabatekstiks.
10 min lugemistHinda lahendusmustrit, tõrkeviise ja kaitsepiirdeid enne päris töövoo ehitamist.
42 minutit
34 minutit
154 minutit
9 minutit
25 minutit
77 minutit
41 minutit
18 minutit
40 minutit
211 minutit