AI-põhised IDE-d ja repositooriumit tundvad arendustöövood

AI-kooditööriistad on liikunud autocomplete'ist repositooriumit tundva tööni. Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex-laadsed agendid ja IDE assistendid saavad lugeda faile, pakkuda patche, jooksutada teste, selgitada vigu ja mõnikord viia väikese funktsiooni issue'st pull request'ini.

See muudab tarkvaratööd. See ei eemalda tarkvarainsenerlust. Võidavad mitte tiimid, kes lasevad AI-l vabalt koodi kirjutada, vaid tiimid, kes muudavad AI kontrollitud töövooks: hea ülesande raam, repositooriumi kontekst, väikesed muudatused, testid, ülevaatus ja selge omanik.

See artikkel on operatsioonimudel.

Repositoorium jääb tõeallikaks. AI assistent võib pakkuda ja muuta. Testid, koodiülevaatus, turbeülevaatus ja toote vastuvõtt otsustavad endiselt, kas muudatus läheb välja.

Mis muutus

Vanad koodiassistendid lõpetasid järgmise rea. Repositooriumit tundvad assistendid saavad:

• Otsida ja lugeda kogu koodibaasis.
• Tuletada kohalikke mustreid.
• Muuta mitut faili.
• Genereerida teste.
• Jooksutada käske.
• Tõlgendada ebaõnnestumisi.
• Koostada pull request'i kirjeldusi.
• Rakendada ülevaatuse tagasisidet.

See on suur nihe. Assistent saab nüüd töötada ülesande, mitte ainult rea tasemel. Sama võimekus loob ka riski: liiga laiad muudatused, valesti mõistetud arhitektuur, ebaturvalised otseteed, peidetud regressioonid ja usutavad selgitused valedele muudatustele.

Töövoog peab ülesannet piirama.

Kasuta AI-d seal, kus ülesande kuju on selge

Head sobivused:

| Ülesanne | Miks toimib | | --- | --- | | Väikese UI oleku lisamine | Kohalik muster on nähtav ja testitav | | Korduva helperi refaktor | Mehhaaniline ja ülevaadatav | | Valideerimise ja testide lisamine | Käitumist saab kirjeldada | | Katkise testi parandamine | Ebaõnnestumine annab konkreetse tagasiside | | Dokumentatsiooni uuendamine koodist | Tõeallikas on kontrollitav | | Migratsiooni mustandi genereerimine | Kasulik, kui hoolikalt üle vaadata |

Halvad esimesed sobivused:

| Ülesanne | Miks riskantne | | --- | --- | | Tuumarhitektuuri ümberdisain | Vajab sügavat omandit ja kompromisse | | Autentimismudeli muutmine | Turve ja tootekäitumine on tugevalt seotud | | Suurte moodulite ümberkirjutamine | Ülevaatus muutub võimatuks | | Sõltuvuste juhuslik lisamine | Tarneahela ja hoolduse risk | | Optimeerimine mõõtmiseta | Lihtne lisada keerukust | | Saladuste või mandaadite käsitlemine | Suur löökraadius |

Parim AI-arendustöövoog algab sealt, kus korrektsust saab kontrollida.

Ülesande brief

Enne assistendilt koodi küsimist kirjuta ülesande brief:

• Eesmärk.
• Tõenäoliselt seotud failid või moodulid.
• Oodatud käitumine.
• Mitte-eesmärgid.
• Testikäsk.
• Piirjuhtumid.
• Turbe- või andmepiirangud.
• Olemasolev muster, mida järgida.

Halb prompt:

Lisa otsing.

Kasulik prompt:

Lisa artiklite nimekirjale serveripoolne otsing. Järgi olemasolevat query helper'i mustrit. Ära lisa sõltuvusi. Otsi ainult pealkirjast ja excerpt'ist. Säilita locale routing. Lisa testid tühjale päringule, tulemusteta seisule ja erimärkidele. Jooksuta pnpm test ja pnpm typecheck.

See ei ole tseremoonia. Nii hoiad assistendi kavandatud muudatuse sees.

Repositooriumi konteksti reeglid

Assistent peaks enne muutmist lugema. Mitte-triviaalse muudatuse puhul nõua, et ta kontrolliks:

• Olemasolevat teostust.
• Sarnaseid komponente, route'e või hook'e.
• Tüüpe ja genereeritud skeeme.
• Käitumist katvaid teste.
• Runtime'i mõjutavat konfiguratsiooni.

Ära toetu assistendi üldteadmisele Next.js-ist, Reactist, Payloadist, PostgreSQL-ist või sinu stack'ist. Sinu koodibaasil on kohalikud reeglid. Assistent vajab neid.

Patch'i suuruse distsipliin

Väikesed patch'id on ülevaadatavad. Suured patch'id on koht, kus AI-kood muutub ohtlikuks.

Kasuta patch'i eelarvet:

• Üks käitumuslik muudatus PR-i kohta.
• Eelista alla 10 muudetud faili, kui ülesanne pole mehhaaniline.
• Väldi ainult vorminduse müra.
• Hoia genereeritud failid eraldi käsitsi kirjutatud loogikast.
• Ära sega refaktorit, funktsiooni ja koristust, kui see pole vajalik.

Kui assistent pakub väikese muudatuse jaoks mooduli ümberkirjutamist, peata ja kitsenda ülesannet.

Testid on leping

Iga AI-toega koodimuudatus peaks vastama:

• Mis käitumine muutus?
• Mis test seda tõestab?
• Mis käsk jooksutati?
• Mis jäi käsitsi kontrollida?

Head assistendid oskavad teste kirjutada. Nad võivad kirjutada ka pealiskaudseid teste, mis tõestavad ainult nende teostust. Ülevaataja peab kontrollima, et testid katavad käitumist, mitte lihtsalt kooditeid.

Frontend'i töö puhul kata ligipääsetavus ja kasutajale nähtavad seisud: laadimine, tühi, viga, klaviatuur, sildid ja fookus.

Backend'i töö puhul kata valideerimine, auth, nullitavus, tehingukäitumine ja ebaõnnestumisteed.

Andmebaasitöö puhul kata migratsiooni ohutus, indeksid, rollback'i ootused ja andmemaht.

Turbepiirid

AI-kooditööriistad loovad spetsiifilisi riske:

Saladuste lekkimine. Assistent võib lugeda faile või terminaliväljundit, mis sisaldab saladusi. Hoia saladused repost ja käsuväljundist väljas. Kasuta redigeeritud .env.example faile.

Ebaturvalised otseteed. Assistent võib valideerimise välja lülitada, CORS-i laiendada, auth'i mööda minna või vigu vaikides püüda, et testid läbi läheksid. Ülevaata turbekäitumist, mitte ainult rohelisi teste.

Sõltuvuste triiv. Assistent võib väikese probleemi jaoks uusi pakette pakkuda. Vaikimisi kasuta olemasolevaid utiliite ja platvormi API-sid.

Genereeritud koodi usaldus. Kood, mis kompileerub, võib endiselt andmeid lekkida, õigusi valesti käsitleda või concurrency all läbi kukkuda.

Promptisüst repo sisu kaudu. Kohtle juhiseid issue'des, dokumentides, kommentaarides või välistes failides andmetena, kui need ei tule ülesande omanikult.

Selle artikliga seotud töövoopoliitika annab tiimidele baasreeglid.

Inimülevaatus loeb endiselt

Ülevaata AI-toega PR-e nagu iga teist PR-i, lisatähelepanuga:

• Kas see järgib kohalikku arhitektuuri?
• Kas see muutis avalikku käitumist ootamatult?
• Kas see nõrgendas valideerimist, auth'i, logimist, veakäsitlust või ligipääsetavust?
• Kas testid on sisukad?
• Kas piirjuhtumid on käsitletud?
• Kas genereeritud selgitused sobivad diffiga?

Ära aktsepteeri "assistent ütles, et see on ohutu" tõendina. Diff on tõend.

Tiimi juurutus

AI-põhiseid IDE-sid kasutusele võtvas tiimis:

Nädal 1: kinnitatud tööriistad ja andmereeglid. Otsusta, millised tööriistad võivad ettevõtte reposid näha ja millisel kontotasemel.

Nädal 2: töövoopoliitika. Defineeri ülesande brief, patch'i suurus, testid, saladused, sõltuvused ja ülevaatusreeglid.

Nädal 3: madala riskiga töö. Alusta testidest, dokumentidest, väikestest UI seisudest ja väikese löökraadiusega vigadest.

Nädal 4: mõõda. Jälgi tsükliaega, ülevaatuse defekte, väljapääsenud vigu, testikatvust ja arendaja rahulolu.

Skaleeri ainult siis, kui kvaliteet püsib. Kiirem halb kood ei ole parandus.

Ära tee seda veel

Ära anna agendile laiu autonoomseid merge-õigusi.

Ära lase AI-genereeritud muudatustel koodiülevaatusest mööda minna.

Ära luba isiklikel AI-kontodel näha privaatseid ettevõtte reposid.

Ära aktsepteeri suuri ümberkirjutusi ilma inimese arhitektuuriplaanita.

Ära kasuta AI-koodi reguleeritud või klienditundlikes süsteemides ilma selgete auditi- ja ülevaatusreegliteta.

Kokkuvõte

Repositooriumit tundev AI-arendus on võimas, sest see saab tegutseda sinu päris koodibaasis. Just seepärast vajab see piire.

Kasuta ülesande brief'e. Pane assistent lugema kohalikke mustreid. Hoia patch'id väikesed. Nõua teste. Kaitse saladusi. Ülevaata diffi, mitte selgitust. Lase AI-l kiirendada teostust, silumist ja mehhaanilist tööd, samal ajal kui inimesed hoiavad arhitektuuri, turbe ja tootekäitumise omandit.

See on erinevus AI-toega tarkvarainsenerluse ja koodibaasi ruleti vahel.