13 minuterRAG kontra finjustering kontra promptutformning: optimera AI-modeller
Välj promptutformning, RAG, finjustering eller en kombination utifrån det faktiska felläget.
Prompt Engineering. En fokuserad genomgång av Microsofts GraphRAG – extraktion av entiteter, sammanfattningar av grupper och frågefokuserad sammanfattning – som installeras på en lokal dator och kompletteras med information om kostnader. Se den specifikt för artikelns avsnitt om graf-RAG. Kostnadsdiskussionen är den del som de flesta texter utelämnar.
Installationskommandon och kostnader kan förändras, men arkitekturen är användbar. Räkna om de aktuella kostnaderna för token och kontrollera om det är motiverat att konstruera grafen innan du inför det här mönstret.
Förstå arbetsflödet i GraphRAG enligt Microsofts modell: extraktion av entiteter, grupper, sammanfattningar och frågefokuserad syntes.
Förstå varför en vanlig vektorsökning kan missa frågor där relationer är avgörande.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
13 minuterVälj promptutformning, RAG, finjustering eller en kombination utifrån det faktiska felläget.
157 minuterDu kommer att kunna genomföra finjusteringar med kvantisering, LoRA och QLoRA från början till slut på hårdvara som de flesta utvecklare redan har.
15 minuterUtforma enklare agentloopar med tydliga stoppregler, uppgiftsgränser och kontrollpunkter för människor.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Svaret på ledningens strategiska frågor i den generativa AI-eran. Tre korta kurser direkt riktade till företagsledare – inga tekniska förkunskaper krävs – om var generativ AI skapar värde, hur den styrs ansvarsfullt och hur ett vagt ”vi borde använda AI” omvandlas till ett konkret användningsfall som går att försvara. Betyget är 4,6 baserat på ~700 omdömen. Gå den helst före nästa beslut om AI-budgeten.