7 minuterMinne för agenter (konceptuell video)
Skilj beslut om korttidsminne från beslut om långtidsminne och avgör när agentens minne ska skrivas.
Chroma. Kelly Hong går igenom Chromas forskning om 18 modeller: varför resultat från nålen-i-höstacken-tester är missvisande, hur prestandan försämras av tvetydighet och distraherande information samt varför till och med enkla uppgifter med upprepning av strängar försämras efter 500 token. Videon är kort, evidensbaserad och ger exakt det argument som artikeln behöver för att du ska ta problemet på allvar innan den går vidare till de tekniska åtgärderna.
Modellnamn, priser och funktioner förändras snabbt. Använd videon för beslutsmönstret och kontrollera sedan den aktuella modellens beteende innan du inför lösningen.
Förstå hur lång kontext kan fallera vid tvetydighet och distraherande information och utforma sedan tester kring den risken.
Inga utöver grundläggande LLM-terminologi. Det är ett kort forskningsföredrag.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
7 minuterSkilj beslut om korttidsminne från beslut om långtidsminne och avgör när agentens minne ska skrivas.
5 minuterFörstå varför skärmbildsbaserad datoranvändning är kraftfull, långsam, dyr och bräcklig jämfört med API-baserad automatisering.
13 minuterModellera promptinjektion som en sammanblandning av data som inte är betrodda och utforma gränser kring verktygsanvändningen.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Isa Fulford · Andrew Ng
Nittio minuter som ger dig intuition motsvarande ett års erfarenhet. Om du har börjat skriva kod som anropar en LLM – eller står i begrepp att göra det – är detta nätets effektivaste kurs för att överbrygga klyftan mellan att ”leka med ChatGPT” och att ”lansera en funktion som anropar en LLM”.
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.