MCP & verktygsintegration
Anslut assistenter till verkliga verktyg, utforma användbara verktygs-API:er och undvik osäkra integrationer.
11 innehållsposter (5 artiklar · 6 videor)
Börja här
Börja med några rekommenderade innehållsposter innan du går igenom hela flödet.
10 min läsningMCP för dig som inte är utvecklare: anslut Claude eller Cursor till dina verktyg
MCP är den nya standarden för att ansluta AI till dina verktyg. Du behöver inte skriva en egen server för att dra nytta av den. En guide för dig som inte är utvecklare om vad MCP är, vilka servrar du bör installera och vad som blir möjligt när din AI faktiskt kan agera.
Mellannivå
14 min läsningMCP från grunden: bygg en produktionsklar server i TypeScript
Att bygga en Model Context Protocol-server för produktion kräver mer än att koppla ihop några verktyg. Här är mönstren för schemadesign, autentisering, felhantering, strömning, observerbarhet och den produktionsverklighet som gör MCP-servrar användbara i stor skala.
Avancerad
12 min läsningUtforma MCP-verktyg som LLM-modeller faktiskt använder rätt
De flesta MCP-verktyg vi ser är tekniskt korrekta men praktiskt oanvändbara. LLM-modeller ignorerar dem, använder dem fel eller anropar dem på olämpliga sätt. Här är principerna för att utforma verktyg som LLM-modeller tar till sig naturligt, med exempel på vanliga fel och hur de åtgärdas.
AvanceradMer i detta ämne
15 min läsningMulti-agent project management with Linear: Claude, Cursor, and Codex on one backlog
Run Claude Code, Cursor, and Codex against the same Linear project like a real engineering team: claim work, mark progress, hand off review, fix findings, and close issues without stepping on each other.
Avancerad
13 min läsningStrukturerade utdata och funktionsanrop: produktionsmönstren
Strukturerade utdata och funktionsanrop är bron från ”en LLM som genererar text” till ”ett system som utför arbete”. I produktion handlar de viktiga mönstren om scheman, felhantering, idempotens och kontrollerad degradering – inte bara JSON-läge.
Avancerad
20 minuterModel Context Protocol (MCP)
Anthropic. Protokollets skapare – Theo Chu, David Soria Parra och Alex Albert – går igenom varför MCP finns, komponenterna (server, klient och transport), mottagandet sedan lanseringen i november 2024 och vilka servrar de faktiskt använder till vardags. Den fungerar bra som huvudkälla efter Nate Herks översikt.
Mellannivå
16 minuterSå gör MCP:er agenter smartare (för icke-tekniker)
Nate Herk | AI Automation. En 16 minuter lång förklaring utan jargong av vad en MCP-server är, hur klienter som Claude och n8n använder dem och vad du faktiskt gör annorlunda när du väl har en. Den ligger nästan exakt i linje med artikelns upplägg om att ”ansluta Claude eller Cursor till dina verktyg”.
Mellannivå
104 minuterBygg agenter med Model Context Protocol – fullständig workshop med Mahesh Murag från Anthropic
AI Engineer. Anthropics Mahesh Murag går igenom MCP:s design – varför verktyg, resurser och prompter hålls åtskilda, hur klienter förhandlar om funktioner och vad produktionsvärdar faktiskt gör med protokollet. Se den efter bygget för att förstå de delar av MCP som SDK:n döljer och för att jämföra artikelns checklista för ”produktionsklar” med specifikationsförfattarnas avsikt.
Avancerad
75 minuterDen ultimata snabbkursen i MCP – bygg från grunden
Web Dev Simplified. Ett fullständigt kodbygge av både en MCP-server och en klient i TypeScript – verktygsdefinitioner, scheman, prompter och resurser, stdio-transport och felsökning i inspektören. Det är den video på YouTube som ligger närmast att faktiskt göra det artikeln ber dig göra, i ett tempo där du kan pausa och följa med i din egen editor.
Avancerad
19 minuterBygg effektivare AI-agenter
Anthropic. Ingenjörer på Anthropic går igenom vad de faktiskt ändrade när deras system med flera agenter använde verktyg fel – slog samman slutpunkter, returnerade namn i stället för ID:n och använde MCP:er och Agent Skills i stället för att pressa in fler verktyg i systemprompten. Det motsvarar punkt för punkt artikelns checklista för verktygsbeskrivningar och utformning av returformat.
Avancerad
29 minuterPromptning för agenter | Code w/ Claude
Anthropic. Hannah Moran och Jeremy Hadfield från Applied AI går igenom hur verktygsanrop och agentprompter ska formuleras i en verklig agent som spelar Pokémon – när beteende bör placeras i systemprompten respektive verktygsbeskrivningen och vad modellen behöver veta om varje verktygs förvillkor. Omedelbart användbar när du har skrivit din första MCP-server och upptäcker att Claude anropar den på oväntade sätt.
Avancerad