Видео к статье

Многоразовые библиотеки промптов: от сниппетов к общим шаблонам — сопутствующие видео

Статья рассматривает общий промпт как версионированный внутренний актив, а не фрагмент из истории чата. Эти видео предлагают две возможные отправные точки: схему промптинга и меташаблон. Это примеры для оценки, а не готовые к эксплуатации записи библиотеки. До принятия добавьте владельца, одобренный сценарий, протестированную конфигурацию, версию, доказательства оценки, известные ограничения, условие пересмотра, путь одобрения и резервный вариант.

Основная рекомендация

20:17

Девятичасовой курс Google по промпт-инжинирингу за 20 минут

Tina Huang

Тина показывает пятичастную схему задача/контекст/примеры/оценка/итерация и четыре названных приёма итерации. Они могут помочь составить схему-кандидат, но примеры агентов и цепочки рассуждений отражают время и контекст курса. Протестируйте каждый извлечённый паттерн на репрезентативных случаях до добавления в одобренную библиотеку.

Что вынести из этого видео: Вы извлечёте возможную структуру промпта, а затем до проверки добавите поля владения, версии, оценки, ограничений и резервного пути.

Что посмотреть или знать заранее: Уверенный самостоятельный промптинг; здесь он превращается в общий актив.

Заметка AI Expert: Используйте схему как исторический материал курса для тестирования, а не как полный стандарт библиотеки. Одобрение должно зависеть от текущей модели, политики, границы данных и результатов оценки.

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

10:25

Лучший промпт ChatGPT, который я создал: два месяца на промпт для написания промптов

Lawton Learns

Видео демонстрирует метапромпт C.R.A.F.T. (Context, Role, Action, Format, Target audience). Это полезный кандидат для проверки поведения промпта, создающего другие промпты, но последовательность, правильность и пригодность его ответов для команды не гарантированы.

Что вынести из этого видео: Вы оцените C.R.A.F.T. как одну возможную структуру генерации промптов на репрезентативных случаях и явных критериях приёмки.

Что посмотреть или знать заранее: Кроме понимания базовой структуры промпта, не требуются.

Заметка AI Expert: Не публикуйте скопированный метапромпт как одобренную запись после первого применения. Версионируйте его, запишите протестированные модель и конфигурацию, проверьте выводы и режимы отказа и сохраните заведомо рабочий резервный вариант.

Открыть страницу видео