26 минКак пользоваться NotebookLM («инструментом понимания» от Google)
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Jeff Su. Джефф открывает с того самого спектра, на котором держится статья: ChatGPT и Gemini на «творческом» конце, Perplexity и Google Search на «точном, актуальном, с источниками», — а потом показывает третий вариант в действии. Сравнение медалей Олимпиады в середине — самое чистое демо «вот когда вы спрашиваете чат-бота, а вот когда гуглите», что мы видели. После просмотра у вас будет третий инструмент в вашем поисковом распорядке и рабочее правило, как выбирать между тремя.
Интерфейсы, цены и названия продуктов могли измениться. Смотрите на рабочий паттерн и проверьте текущий интерфейс и настройки перед применением в реальной работе.
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Предварительные знания не нужны; достаточно интереса к спокойному и критичному использованию ИИ.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
26 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
29 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
10 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Google Cloud
Собственный ответ Google на вопрос «что такое генеративный ИИ на самом деле» — нетехнический аналог Elements of AI, рассчитанный явно на продажи, HR, маркетинг и операции, а не на инженеров. Сорок пять минут дают настоящую модель мышления о том, чем генеративный ИИ отличается от классического машинного обучения — без кода и без жаргона.
Эндрю Ын
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».