26 minutosCómo usar NotebookLM (la «herramienta para comprender» de Google)
Podrás configurar un cuaderno de NotebookLM y utilizarlo para resumir, consultar y contrastar documentos largos procedentes de tus propias fuentes.
Jeff Su. Jeff empieza por el espectro en el que se apoya el artículo —ChatGPT y Gemini en el extremo "creativo"; Perplexity y Google Search en el extremo "preciso, en tiempo real y respaldado por fuentes"— y muestra después la tercera opción en acción. La comparación de medallas olímpicas de la parte central es la demostración más clara que hemos visto de "cuándo preguntar a un chatbot y cuándo buscar en Google". Al terminar, habrás incorporado una tercera herramienta a tu rutina de búsqueda y tendrás una regla práctica para elegir entre las tres.
Las interfaces de Perplexity y Google cambiarán, pero la regla de decisión es estable: utiliza búsquedas respaldadas por fuentes para consultar datos recientes y verificar; utiliza el chat para redactar y razonar; y acude a las fuentes primarias cuando la precisión sea importante.
Elegirás entre buscadores, motores de respuestas y chatbots según la necesidad de fuentes, la vigencia de la información y el coste de equivocarte.
Manejo básico de las búsquedas en internet.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
26 minutosPodrás configurar un cuaderno de NotebookLM y utilizarlo para resumir, consultar y contrastar documentos largos procedentes de tus propias fuentes.
29 minutosPodrás crear tu primer GPT personalizado de principio a fin y valorar cuáles de los GPT existentes merece la pena incorporar a tus herramientas.
10 minutosPodrás adaptar la apertura de una carta de presentación y reescribir los puntos de tu CV a partir de una oferta real mediante una secuencia de prompts.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Andrew Ng
Una mirada directa al interior de un modelo de lenguaje de gran tamaño para aprender a diseñar prompts con intención y reconocer cuándo la IA generativa resulta realmente útil y cuándo puede convertirse en una trampa. Una enseñanza serena y sin exageraciones: el puente perfecto entre "he probado ChatGPT una vez" y "lo uso todos los días con confianza".