8 минContext Rot: как рост входных токенов влияет на качество работы LLM
Понять, как длинный контекст может давать сбои при неоднозначности и отвлекающих факторах, и проектировать тесты с учётом этого риска.
aiwithbrandon. Та же сборка, но в стиле CrewAI с role-goal-backstory — агенты как члены команды, задачи как deliverables, фреймворк скрывает execution-цикл. Посмотрите сразу после курса по LangGraph; контраст в том, насколько много фреймворк решает за вас, — ровно то, что статья просит вас взвесить.
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
8 минПонять, как длинный контекст может давать сбои при неоднозначности и отвлекающих факторах, и проектировать тесты с учётом этого риска.
7 минОценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
5 минОценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Microsoft Copilot Studio team
Более глубокий, производственно-ориентированный аналог нашего начинающего no-code выбора: бесплатная open-source программа с прогрессией по рангам — от нулевого опыта Copilot Studio до MCP-интеграций и мультиагентной оркестрации, без традиционного кода. Это no-code ответ на «теперь хочу дальше быстрого старта», которого в каталоге не было.
João Moura (Founder, CrewAI)
Одновременно закрывает вертикали продаж и клиентской поддержки и даёт по-настоящему практичный курс по агентам: вы строите агентный пайплайн продаж (скоринг лидов, персонализированный аутрич) и пайплайн инсайтов по данным поддержки — два из пяти практических проектов, — а преподаёт основатель CrewAI. Требует базового Python, поэтому стоит рядом с другими курсами builder-трека, а не с no-code выбором.
Hugging Face
Самое понятное открытое изложение агентных систем. Курс не привязан к одному вендору: он рассматривает фреймворки, которые инженеры реально сравнивают, включая smolagents, LlamaIndex и LangGraph.