Видео к статье

LangGraph vs CrewAI vs прямой API — видео к статье

Статья утверждает, что «какой agent-фреймворк нам использовать» — это неправильный дефолтный вопрос: правильный — нужен ли вам фреймворк вообще, и если да — какой набор ограничений вы хотите, чтобы он навязал. Самый быстрый способ принять это решение — посмотреть каждый фреймворк в действии достаточно долго, чтобы почувствовать его текстуру. Эти два длинных туториала вам это дают, один по LangGraph и один по CrewAI; сочетайте с обсуждением прямого API в статье — и выбор обычно становится очевидным.

Основная рекомендация

3:09:51

LangGraph Complete Course for Beginners – Complex AI Agents with Python

freeCodeCamp.org

Длинная code-along сборка по графам состояний LangGraph, узлам, рёбрам, условной маршрутизации, чек-поинтам и использованию инструментов. К концу у вас достаточно ощущения от типизированного состояния, модели «каждый переход явный», чтобы сравнения статьи с CrewAI и кодом прямого API перестали быть абстрактными.

Что вынести из этого видео: Длинная code-along сборка по графам состояний LangGraph, узлам, рёбрам, условной маршрутизации, чек-поинтам и использованию инструментов. К концу у вас достаточно ощущения от типизированного состояния, модели «каждый…

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

1:05:42

CrewAI Tutorial: Complete Crash Course for Beginners

aiwithbrandon

Та же сборка, но в стиле CrewAI с role-goal-backstory — агенты как члены команды, задачи как deliverables, фреймворк скрывает execution-цикл. Посмотрите сразу после курса по LangGraph; контраст в том, насколько много фреймворк решает за вас, — ровно то, что статья просит вас взвесить.

Что вынести из этого видео: Та же сборка, но в стиле CrewAI с role-goal-backstory — агенты как члены команды, задачи как deliverables, фреймворк скрывает execution-цикл. Посмотрите сразу после курса по LangGraph; контраст в том, насколько много…

Открыть страницу видео