8 minutterContext Rot: Hvordan flere inputtokens påvirker LLM-performance
Forstå, hvordan lang kontekst kan fejle under ambiguitet og distractors, og design derefter tests omkring den risiko.
AvanceretUdformning af prompts
CrewAI-tutorial: komplet crashkursus for begyndere
aiwithbrandon. Samme slags bygning, men i CrewAI's role-goal-backstory-stil — agenter som teammedlemmer, tasks som leverancer, frameworket skjuler eksekveringssløjfen. Se den umiddelbart efter LangGraph-kurset; kontrasten i, hvor meget frameworket beslutter for dig, er præcis det, artiklen beder dig veje.
Bemærkning fra AI Expert
CrewAI itererer hurtigt, og tutorialkode bliver hurtigt forældet. Se den for role-goal-backstory-modellen og kontrasten med LangGraph, og tjek derefter den aktuelle CrewAI-dokumentation, før du kopierer nogen kode.
Hvad du bør få ud af dette
Du kan stille et CrewAI-crew op i role-goal-backstory-stilen og vurdere, hvordan dens skjulte eksekveringssløjfe sammenlignes med eksplicitte grafer.
Forudsætninger
Samme Python-baseline; ideelt se den lige efter LangGraph-kurset for kontrasten.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Se næste
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
8 minutter
7 minutterHukommelse til agenter (konceptuel video)
Skeln mellem beslutninger om kortvarig og langvarig hukommelse, og vurdér, hvornår en AI-agent bør skrive til sin hukommelse.
AvanceretAutomatiseringer
5 minutterClaude har taget kontrol over min computer...
Forstå, hvorfor screenshot-baseret computer use er kraftfuld, langsom, dyr og skrøbelig sammenlignet med API-native automatisering.
AvanceretAutomatiseringer
Gå i dybden
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Copilot Studio Agent Academy
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
AvanceretSelf-paced, multi-phase (hours vary by rank)
Anthropic AcademyIntroduktion til Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCP er protokollen, der stille og roligt erstatter specialbyggede enkeltintegrationer på tværs af AI-værktøjsøkosystemet. Lær den direkte fra ophavet. Ved kursets afslutning har du bygget og sat din egen MCP-server i drift, forbundet en LLM-klient til den og forstået, hvorfor standarden er det tætteste, branchen kommer på USB-C.
Let øvetI eget tempo (kort)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Let øvet~2h 49m · self-paced (15 lessons)