Andrej Karpathy: программное обеспечение меняется (снова)

Y Combinator. Программное выступление Карпатого на AI Startup School описывает LLM как новый класс компьютеров — коммунальная услуга, чип-фабрика и операционная система в одном лице — и обосновывает «частично автономные» продукты с поводком под контролем человека. Это самая чёткая формулировка той ментальной модели стека, которую предполагает статья: вы выбираете поставщиков инференса и инструменты под программируемую основу, а не под чат-бота.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

18 мин

Pydantic — всё, что вам нужно: Jason Liu

Понять, почему вызовы LLM по схеме требуют типизированных объектов, валидаторов, повторных попыток и явной обработки некорректных или галлюцинированных полей.

ПродвинутыйИИ для бизнеса

77 мин

Промпт-инжиниринг для ИИ: глубокое погружение

Услышать, как промпт-инженеры в продакшене пересматривают инструкции, примеры и поведенческие ограничения под реальным давлением, а не относятся к промптам как к разовому тексту.

ПродвинутыйЗапросы к ИИ

55 мин

Как системно выстроить оценку LLM (метрики, юнит-тесты, LLM-as-a-Judge)

Спроектировать лестницу оценок, которая ловит регрессии до того, как изменения промпта или модели дойдут до пользователей.

ПродвинутыйИИ для бизнеса