LLM-стек 2026 года: модели, инференс, инструменты и компромиссы — видео к статье

Andrej Karpathy

Самое понятное исчерпывающее объяснение на YouTube того, чем на самом деле является LLM — предобучение, токенизация, SFT, RLHF, reasoning RL, использование инструментов, галлюцинации — на уровне детализации, который нужен инженеру, чтобы рассуждать о компромиссах между моделями. Посмотрите его один раз — и выбор из статьи «модель GPT-класса против модели с открытыми весами против рассуждающей модели» перестанет казаться выбором бренда и начнёт выглядеть как выбор рецептов обучения.

Что вынести из этого видео: Разобраться в современном LLM-стеке настолько, чтобы уверенно рассуждать о токенах, обучении, инструментах и сбоях.

Y Combinator

Программное выступление Карпатого на AI Startup School описывает LLM как новый класс компьютеров — коммунальная услуга, чип-фабрика и операционная система в одном лице — и обосновывает «частично автономные» продукты с поводком под контролем человека. Это самая чёткая формулировка той ментальной модели стека, которую предполагает статья: вы выбираете поставщиков инференса и инструменты под программируемую основу, а не под чат-бота.

Что вынести из этого видео: Оценивать идеи продуктов с частичной автономией, где человек сохраняет контроль над решениями с высоким риском.