Разработка с ИИ

ИИ-кодинг без роли разработчика: собираем инструменты в Cursor и Claude Code

Не-разработчики сегодня могут собирать настоящее ПО с помощью ИИ. Практический гид по работе в Cursor и Claude Code, если вы не инженер: что реально, что нет и какая дисциплина отличает полезные инструменты от сломанных.

Уверенный

9 мин чтения

IDE со встроенным ИИ и рабочие процессы с контекстом репозитория

Cursor, Copilot, Claude Code и агенты, понимающие репозиторий, меняют разработку только тогда, когда команда выстраивает границы. Практический процесс для контекста кода, планирования, тестов, проверки, секретов и безопасности в продакшене.

Еще по этой теме

12 мин чтения

Как объединить Codex, Claude Code и Cursor в одну CLI-команду

Используйте AGENTS.md, CLAUDE.md, правила Cursor и режимы CLI print, чтобы Codex проектировал, Claude проверял, а Cursor реализовывал — без собственной платформы оркестрации.

15 мин чтения

Мультиагентное управление проектами с Linear: Claude, Cursor и Codex на одном бэклоге

Запускайте Claude Code, Cursor и Codex на одном проекте Linear как настоящую инженерную команду: забирайте задачи, отмечайте прогресс, передавайте на ревью, исправляйте замечания и закрывайте issues, не мешая друг другу.

17 мин

CEO Conductor Charlie Holtz показывает свою среду ИИ-разработки

Y Combinator. Конкретный рабочий процесс старшего инженера, а не панельная дискуссия: Холтц сравнивает Claude Code и Codex, оркестрирует несколько кодовых агентов параллельно и отмечает «зоны без слопа», куда сгенерированный код не может попасть без ревью. Такая организация воплощает правила статьи — контекст репозитория, небольшие проверяемые изменения и человек, который остаётся архитектором, пока агенты печатают.

14 мин чтения

Проектирование MCP-сервера на TypeScript: от минимального примера до проверки перед эксплуатацией

Создайте минимальный сервер Model Context Protocol, а перед эксплуатацией проверьте схемы, авторизацию, идемпотентность, наблюдаемость, развёртывание и безопасность.

12 мин чтения

Проектируем MCP-инструменты, которыми LLM реально пользуются правильно

Большинство MCP-инструментов, которые мы видим, технически корректны и практически бесполезны. LLM их игнорируют, неправильно применяют или вызывают так, что толку нет. Принципы проектирования инструментов, которые LLM подхватывают естественно, с примерами типичных провалов и их исправлений.

66 мин

Учебник по вайб-кодингу в Cursor — для полных новичков (опыт не нужен)

Tech With Tim. Тим — один из наиболее уравновешенных преподавателей в этой области, и это самое полное прохождение в духе «открой Cursor, собери что-нибудь, выкати это» для аудитории без опыта разработки: настройка, работа с промптами, отладка, базовый Git и даже немного MCP. Посмотрите один раз — и поймёте, что статья имеет в виду под «соберите небольшой внутренний инструмент».

Уверенный

5 мин

«Вайб-кодинг» как вирус мышления — разбор…

Fireship. Три правила Fireship — выбирайте скучный популярный стек, освойте Git, относитесь к себе как к менеджеру продукта — это те же защитные ограничения, которые пытается выстроить статья. Пять минут, потраченных не зря, прежде чем позволить ИИ писать в ваш репозиторий без присмотра.

Уверенный

104 мин

Создание агентов с Model Context Protocol — полный воркшоп с Mahesh Murag из Anthropic

AI Engineer. Махеш Мураг из Anthropic разбирает устройство MCP: почему инструменты, ресурсы и промпты разделены, как клиенты согласуют возможности и как серверы для реальной эксплуатации используют протокол. Посмотрите видео после сборки, чтобы понять части MCP, которые SDK скрывает за абстракциями, и сопоставить контрольный список статьи с замыслом авторов спецификации.

75 мин

Полный экспресс-курс по MCP — сборка с нуля

Web Dev Simplified. Полная сборка вместе с автором, шаг за шагом, — и MCP-сервера, и клиента на TypeScript: определения инструментов, схемы, промпты и ресурсы, транспорт stdio, отладка через инспектор. Это самое близкое на YouTube видео к тому, чтобы действительно делать то, что предлагает статья, в темпе, когда можно поставить на паузу и повторять в собственном редакторе.

19 мин

Создание более эффективных ИИ-агентов

Anthropic. Инженеры Anthropic разбирают, что именно они меняли, когда их мультиагентные системы неправильно использовали инструменты, — объединяли эндпоинты, возвращали имена вместо идентификаторов, опирались на MCP и Agent Skills, вместо того чтобы добавлять всё новые инструменты в системный промпт. Ложится пункт за пунктом на чек-лист статьи про описания инструментов и проектирование формы возвращаемых данных.

29 мин

Промптинг для агентов | Code w/ Claude

Anthropic. Ханна Моран и Джереми Хэдфилд из команды Applied AI разбирают, как формулировать вызовы инструментов и промпты агентов на реальном агенте, играющем в Pokemon, — когда поведение стоит выносить в системный промпт, а когда в описание инструмента, и что модели нужно знать о предусловиях каждого инструмента. Полезно сразу после того, как вы написали свой первый MCP-сервер и обнаружили, что Claude вызывает его неожиданными способами.