Anthropic. En to minutter lang Anthropic-demo, hvor Claude planlægger en lille opgave på tværs af programmer: søger på nettet, kontrollerer Maps og opretter en kalenderinvitation ved at styre skrivebordet direkte. Den giver en nyttig kontrast til den skybaserede browser i Operator-demoen nedenfor og illustrerer artiklens pointe om, at agenter til computerstyring bør evalueres på korte, velafgrænsede opgaver frem for åbne opgaver.
Dette er en kort demonstration af funktioner, ikke en opskrift på produktionsdrift. Overfør den ikke til produktion uden sandkasse, adskilte konti, logning og udtrykkelig brugergodkendelse af handlinger, der ændrer systemets tilstand.
Sammenlign computerstyring på skrivebordet med agenter, der kun arbejder i browseren.
Læs først ledsagerartiklens sikkerhedsafsnit; Operator-demoen nedenfor tilføjer browser-side-billedet.
Senest gennemgået: 13. aug. 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
19 minutterSammenlign flagskibsmodeller, letvægtsmodeller, mellemklassen og specialiserede modeller, så routingbeslutninger bygger på opgaven, omkostningerne og latenstiden frem for et foretrukket brand.
107 minutterLær produktbyggerens eval-sløjfe: inspicér traces, label fejl, definér kriterier, test ændringer, og sammenlign med menneskelig vurdering.
211 minutterForstå den moderne LLM-stack godt nok til at ræsonnere om tokens, træning, værktøjer og fejl.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP er protokollen, der stille og roligt erstatter specialbyggede enkeltintegrationer på tværs af AI-værktøjsøkosystemet. Lær den direkte fra ophavet. Ved kursets afslutning har du bygget og sat din egen MCP-server i drift, forbundet en LLM-klient til den og forstået, hvorfor standarden er det tætteste, branchen kommer på USB-C.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging FaceHugging Face
Den tydeligste tilgængelige open source-gennemgang af agentiske systemer. Kurset tager udgangspunkt i de tre frameworks, som udviklere faktisk vurderer — smolagents, LlamaIndex og LangGraph — frem for én leverandørs stack. Det afsluttes med en benchmarkopgave og en offentlig rangliste, så dit team kan kontrollere resultaterne.
