Emne

Advanced Prompting

Reasoning prompts, reusable libraries, context design, and production prompt layers.

22 historier (8 artikler · 14 videoer)

Start her

Et par gode steder at begynde, før du går på opdagelse i hele oversigten.

11 min læsning

Artikel

Byg genanvendelige promptbiblioteker: fra tekststumper til fælles skabeloner

Når du for alvor bruger AI, skriver du de samme typer prompts igen og igen. Her får du et praktisk system til at opbygge, organisere og dele et promptbibliotek — hvad du skal gemme, hvordan du versionsstyrer det, og hvilken infrastruktur du bør bruge.

Let øvet

10 min læsning

Artikel

Udformning af prompts til ræsonnerende modeller (o3, R1 og Claude extended thinking)

Ræsonnerende modeller er ikke hurtige modeller med ekstra trin. De belønner en anden måde at skrive prompts på, ignorerer visse traditionelle mønstre og har deres egne faldgruber. En praktisk vejledning i at bruge dem godt.

Let øvet

12 min læsning

Artikel

Kontekstengineering: håndtering af 1M-tokenvinduer uden kontekstforringelse

Der findes kontekstvinduer på 1M tokens, men kvaliteten forringes længe før grænsen nås. Kontekstengineering er disciplinen i at bruge kontekstvinduer effektivt — hvad der skal medtages, hvad der skal sammenfattes, hvad der skal hentes på ny, og hvilke mønstre der holder kvaliteten høj, når konteksten vokser.

Avanceret

Flere i dette emne

10 min læsning

Artikel

Chain-of-thought, self-critique og tree-of-thoughts — hvornår du skal bruge hvad

Tre ræsonnementsteknikker, der reelt forbedrer AI-resultater på vanskelige problemer — og beregningen af omkostninger og udbytte ved at bruge dem. Med konkrete prompts, direkte sammenligninger og de faldgruber, som moderne ræsonnerende modeller medfører.

Let øvet

12 min læsning

Artikel

Vælg mellem prompting, RAG og finjustering (og hvornår de skal kombineres)

Prompting, RAG og finjustering er de tre store greb til at tilpasse LLM'er til dit problem. De passer hver især til nogle problemer og ikke til andre. Her er en ramme for valget, de realistiske omkostninger og de produktionsmønstre, hvor kombinationen virker bedst.

Avanceret

12 min læsning

Artikel

Design af prompts til produktion: system-, udvikler- og brugerlag

Produktionsprompter er ikke blot 'fortæl AI, hvad du vil'. De er et lagdelt system — stabile instruktioner, dynamisk kontekst og variabler pr. kald — som behandles som kode. Arkitekturen, mønstrene og disciplinen adskiller produktion fra prototyper.

Avanceret

7 min læsning

Artikel

Vælg den rette model til opgaven: en beslutningsguide til 2026

Hvilken model du bør vælge til forskellige opgavetyper. GPT, Claude, Gemini, ræsonneringsmodellerne og modellerne med åbne vægte — sorteret efter, hvad de reelt er bedst til, med enkle beslutningsregler.

Begynder

13 min læsning

Artikel

Strukturerede output og funktionskald: produktionsmønstrene

Strukturerede output og funktionskald er broen fra 'LLM, der genererer tekst' til 'system, der udfører arbejde'. I produktion handler de vigtige mønstre om skemaer, fejlhåndtering, idempotens og kontrolleret forringelse — ikke kun JSON-tilstand.

Avanceret