超越文本块的RAG：图RAG、智能体RAG与长上下文RAG——配套视频

Cole Medin

这是一个可运行的“智能体RAG + 知识图谱”构建项目，智能体会决定何时进行向量搜索、何时查询Neo4j，以及何时同时采用两者。文章介绍“以智能体作为检索规划器”模式时，这段视频提供了YouTube上最清晰的演示，而且代码可以实际下载运行。

您应该从中获得什么: 在具体实现中比较智能体检索与图检索。

先观看或了解: 熟悉基础RAG、图数据库，并能在本地运行模板。

Prompt Engineering

视频集中讲解Microsoft的GraphRAG——实体抽取、社区摘要和面向查询的摘要生成——并在本地计算机上完成设置，同时说明成本。建议专门配合文章的图RAG章节观看；成本讨论尤其值得关注，因为大多数文章都会略过这一部分。

您应该从中获得什么: 理解Microsoft风格的GraphRAG流程：实体抽取、社区、摘要与面向查询的综合。

先观看或了解: 理解普通向量搜索为何可能遗漏关系密集型问题。