Videod

Crowdin. Shashi Bhushan alustab töövoo kaardistamisest, mitte tööriista valimisest, ning räägib lähtekeele kvaliteedist, inimese ülevaatusest, AI-korrektuurist, terminisõnastiku kontrollidest, tootetiimi kaasamisest, pilootidest ja privaatsuspiirangutest. See on väga lähedal töökorraldusele, mida artikkel soovitab Eesti tiimidele, kes töötavad eesti, inglise, vene, soome ja kliendispetsiifilise terminoloogiaga.

AI Engineer. Dex Horthy selgitab, miks töökindlad agentide süsteemid on peamiselt distsiplineeritud tarkvara mõne LLM-kutse ümber: halda ise juhist, halda kontekstiakent, hoia juhtvoog deterministlik ja kasuta tööriistakutseid inimese poole pöördumiseks siis, kui töövoog vajab otsust. See sobib otseselt artikli kinnitamise, erandite ja eskalatsiooni mustritega.

Anthropic. Kolmeminutiline Anthropicu läbikäik päris evaluatsiooni jooksutamisest Workbenchi sees — realistlike testjuhtumite auto-genereerimine, väljundite hindamine, juhise muutmine ja sama komplekti uuesti kõrvuti jooksutamine. Vaatamiste arv jääb tavalisest piirist allapoole, aga "kuidas ma seda päriselt ilma koodi kirjutamata teen" jaoks on see puhtaim ametlik demo ja istub kenasti strateegilisema Husaini/Shankari vestluse alla.

Nick Saraev. Saraev ehitab täpselt selle konveieri, mida artikkel kirjeldab — Apollo müügivihjete jaoks, Apify kraapimiseks, n8n iga müügivihje saidi pealt rikastamiseks ja mitme-rea jäämurdja-genereerija jooksutamiseks, siis Instantly saatmiseks — ja on aus müügivihje-kohase kulu ja vastamismäärade osas. See on puhtaim demonstratsioon "päris-isikupärastamisest mastaabis", mitte lihtsalt "mail merge eesnimega".

Greg Isenberg. Isenberg ehitab koos The Boring Marketeriga päris sisukonveieri n8n-is — kõige paremini esinevate postituste kraapimine YouTube'ist ja X-ist, uute tükkide mustandite kirjutamine Claude'iga, uurimine Perplexitiga, piltide genereerimine ja avaldamine LinkedInis koos inimese-heakskiidu sammuga. See on täpselt "agent keskel, tööriistad mõlemal pool" kuju, mida artikkel kirjeldab, ja inimliku ülevaatuse etappi näidatakse, mitte ainult mainita.

Kevin Stratvert. Sama töövoog mis Ollama, aga GUI-s: laadi LM Studio alla, tõmba Llama või Gemma mudel, vestle, kukuta PDF sisse ja küsi selle kohta küsimusi. Hea lugejatele, kes pigem terminalis ei elaks — kasulik ka selle jaoks, et saada tunnetus, kuidas 1B–3B mudel raskema vastu päriselt esineb.

Tech With Tim. Tihke, asjalik Ollama läbikäik — paigaldus, mudeli tõmbamine, vestlus, siis lokaalse HTTP API torkimine Pythonist ja kohandatud mudeli loomine Modelfile'iga. Katab täpselt selle töövoo, mida artikkel Macis igapäevaseks kasutamiseks kirjeldab, sealhulgas kuidas mõelda mudeli suurusest vs su masina RAM-i kohta.

Nate Herk | AI Automation. 16-minutiline žargoonita selgitus sellele, mis MCP server on, kuidas kliendid nagu Claude ja n8n neid kasutavad ja mida sa pärast selle olemasolu päriselt teisiti teed. Sobitub peaaegu täpselt artikli "ühenda Claude või Cursor oma tööriistadega" raamistusega.

TheAIGRID. Kiirem, funktsioon-eelne tuur: segaallikate (PDF-id, YouTube'i transkriptid, blogipostitused) üleslaadimine, briefing-doci genereerimine, vestluse keskendamine ühele allikale ja audio-overview podcast. Hea, kui tahad enne pikemale läbikäigule aja pühendamist kiiret pinnaala kaarti.

Tiago Forte. Tiago on *Building a Second Braini* autor ja kohtleb NotebookLM-i täpselt nii, nagu artikkel kirjeldab — isiklik RAG su enda märkmete, PDF-ide ja väljavõtete kohal. Ta näitab viidetega maandatud vestlust, tööriista piire ja seda, kuidas see Readwise/Obsidiani töövoo kõrvale sobib, mis on artikli lugejatele loomulik lõpp-punkt.

Futurepedia. Ehitab nullist toimiva n8n-i agendi ühe istumisega ja peatub selgitamaks, mis agent päriselt on, kuidas see lineaarsest töövoost erineb ja kuhu kaitserajad lähevad. Pärast seda tunned ära iga sõlme artikli diagrammis ja sul on tunnetus selle kohta, millised mõistlikud vaikeväärtused välja näevad.

Jack Roberts. Töötav automatiseeringuehitaja nimetab kolm kaalutlust, mis päriselt valiku määravad — natiivsed AI-agendid, ise-hostimine ja iga tööriista pikaajaline teekaart — sealhulgas märkmed vestlusest Make'i Applied AI juhiga selle kohta, kuhu Make liigub. Peegeldab täpselt artikli "ära vaheta lihtsalt sellepärast, et säravat-objekti sündroomi" raamistust.