AI koodigeneratsioon: võidud, läbikukkumised ja tulevik
IBM Technology. Räägib AI koodigeneratsiooni ebatasasest tulemuskõverast, arhitektuuri omandist, agentide orkestreerimisest, kontekstipiiridest, avatud ja kinnistest tööriistadest ning sellest, miks mudel võib lahendada raske ülesande, aga eksida tavalises inseneridetailis.
AI Experti märkus
Tööriistade nimed ja mudelite edetabelid muutuvad kiiresti. Püsiv õppetund on see, et repo on tõe allikas, inimene hoiab arhitektuuri omanikuna kontrolli ning testid, turvaülevaatus ja toote vastuvõtt otsustavad, kas kood läheb välja.
Mida sellest videost kaasa võtta
Luua realistlik mõttemudel selle kohta, millal repo-teadlikud koodiagendid aitavad ja kus on endiselt vaja senior-inseneri kontrolli.
Mida enne vaadata või teada
Kogemus pull requestide ülevaatamisel, tootmiskoodi lugemisel ja tarkvaramuudatuse turvalise väljalaske hindamisel.
Järgmisena vaata
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
37 minutitVMware Private AI Foundationi võimekused ja uuendused Broadcomilt
Hinnata privaatset AI-d infrastruktuuri ja juhtimise otsusena, mitte valida SaaS-i või isehostimise vahel kõhutunde põhjal.
Vaata järgmist
6 minutitAI hääleagendid: kuidas need päriselt töötavad ja miks need nii inimlikult kõlavad
Tunda ära hääleagendi põhiarhitektuur ja need veakohad, mis mõjutavad päriskõnedes kliendi usaldust.
Vaata järgmist
8 minutitAnthropicu Claude Computer Use on mängumuutja | YC Decoded
Saad otsustusraami teemal "Computer use ja brauseri-agendid produktsioonis" ning oskad hinnata mõju, riske ja rakendusvalikuid.
Vaata järgmistSeotud videod
4 minutitIntroducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings
32 minutitHow to Build Human-Centered AI Workflows in Localization with Shashi Bhushan
59 minutitHüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale
41 minutitPrivaatne AI vs pilv: kuidas juhid saavad teha targemaid build-or-buy otsuseid
Mine sügavamale
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIAI for Everyone
Kuus aastat pärast ilmumist endiselt parim lähtepunkt kõigile, kes peavad tehisintellektist aru saama ilma programmeerimist õppimata. Ei matemaatikat, ei žargooni, ei ülepaisutust — pärast lõpetamist oskad pidada tehisintellekti projektide üle teadlikku vestlust.
Coursera · The Wharton SchoolAI Strategy and Governance
Whartoni tugev raamistik juhtidele, kes peavad tegema ehita-või-osta otsuseid. Kursus ei müü tööriistu, vaid keskendub tehisintellekti kasutuse majandusele, algoritmilisele kallutatusele, andmeusaldusväärsusele ja juhtimistavadele, mis peavad auditile vastu.