Loading
37 minutitVMware Private AI Foundationi võimekused ja uuendused Broadcomilt
Hinnata privaatset AI-d infrastruktuuri ja juhtimise otsusena, mitte valida SaaS-i või isehostimise vahel kõhutunde põhjal.
Vaata järgmistIBM Technology. Räägib AI koodigeneratsiooni ebatasasest tulemuskõverast, arhitektuuri omandist, agentide orkestreerimisest, kontekstipiiridest, avatud ja kinnistest tööriistadest ning sellest, miks mudel võib lahendada raske ülesande, aga eksida tavalises inseneridetailis.
Tööriistade nimed ja mudelite edetabelid muutuvad kiiresti. Püsiv õppetund on see, et repo on tõe allikas, inimene hoiab arhitektuuri omanikuna kontrolli ning testid, turvaülevaatus ja toote vastuvõtt otsustavad, kas kood läheb välja.
Luua realistlik mõttemudel selle kohta, millal repo-teadlikud koodiagendid aitavad ja kus on endiselt vaja senior-inseneri kontrolli.
Kogemus pull requestide ülevaatamisel, tootmiskoodi lugemisel ja tarkvaramuudatuse turvalise väljalaske hindamisel.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
