18 minutitPydantic on kõik, mida vaja: Jason Liu
Saad tehnilise mustri teemal "Struktureeritud väljundid ja function calling" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Y Combinator. Karpathy AI Startup Schooli peaettekanne käsitleb LLM-e uut tüüpi arvutitena — ühtaegu teenuse, kiibitehase ja operatsioonisüsteemina — ning pooldab osalise autonoomiaga tooteid, kus suure mõjuga otsused jäävad inimese kontrolli alla. See toetab artikli mõttemudelit: inferentsipakkujaid ja tööriistu valitakse programmeeritava platvormi, mitte pelgalt vestlusroboti jaoks.
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Oskad hinnata osalise autonoomiaga tooteideid, milles suure riskiga otsused jäävad inimese kontrolli alla.
Viimati üle vaadatud: 18. mai 2026
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
18 minutitSaad tehnilise mustri teemal "Struktureeritud väljundid ja function calling" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
77 minutitSaad tehnilise mustri teemal "Promptide disainimine produktsiooniks" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
55 minutitSaad tehnilise mustri teemal "Evaluatsioonide ehitamine, mis regressioone päriselt püüavad" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Antje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers
Kui praktikud küsivad "mida ma peaksin valima, kui võtan LLM-idega ehitamise tõsiselt?", on see vastus. Matemaatiliselt aus ilma olemast teadusartikkel; AWS-i maitsega juurutamise peatükid on väärtuslikud isegi siis, kui sa SageMakerit kunagi ei kasuta.
Elie Schoppik
MCP on standard, mis asendab järjest rohkem ühekordseid tehisintellekti tööriistade integratsioone. Õpi seda otse allikast: kursuse lõpuks oled ehitanud MCP-serveri, ühendanud selle LLM-kliendiga ja mõistad, miks see protokoll on tehisintellekti tööriistade maailmas oluline.
Jerry Liu
Lihtne RAG ehk vektorotsing ja leitud teksti juhisesse lisamine on esimene versioon, mis kiiresti pettumust tekitab. See kursus näitab järgmist sammu: agent planeerib otsingut, valib tööriistu, võrdleb allikaid ja vastab mitme dokumendi põhjal.