Kaasnevad videod

2026 LLM-stäkk: mudelid, inference, tööriistad ja kompromissid — kaasnevad videod

Artikkel käib läbi maastiku, mille seast insener 2026. aastal päriselt valida peab — eesliini API-d, open-weights mudelid, inference-serverid, värvid, evaluatsiooni- ja observability-tööriistad — ja kompromissid, mis otsustavad, milliseid tükke saad vahetada ja milliseid mitte. Need kaks ettekannet on selle valikuruumi parim näost-näkku kontekst: üks on aeglane, tehniline läbikäik sellest, kuidas need mudelid, mille vahel valid, päriselt ehitatud on, teine on teravam vaade sellele, kuidas need mudelid ümberkujundavad ülejäänud stäki, mille nende ümber paned.

Esmane valik

3:31:24

Sügav sukeldumine LLM-idesse nagu ChatGPT

Andrej Karpathy

See on selgeim otsast otsani selgitus YouTube'is selle kohta, mis LLM päriselt on — eelttreening, tokenization, SFT, RLHF, reasoning RL, tööriistade kasutus, hallutsinatsioonid — sellise detailitasemega, mida insenerile mudeli kompromisside üle arutlemiseks vaja on. Vaata see korra ära ja artiklis olevad "GPT-klassi vs open-weights vs reasoning-mudeli" otsused ei tundu enam bränd-valikutena ja hakkavad tunduma treening-retsepti valikutena.

Mida sellest videost kaasa võtta: Saad tehnilise mustri teemal "2026 LLM-stäkk" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.

AI Experti märkus: Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.

Ava video leht

Tasub samuti vaadata

39:32

Andrej Karpathy: tarkvara on (jälle) muutumas

Y Combinator

Karpathy AI Startup Schooli keynote raamib LLM-id kui uut tüüpi arvutid — kommunaalteenus, kiibitehas ja OS kokku keeratuna — ja argumenteerib "osalise autonoomia" toodete poolt, kus on inimese-kontrollitud rihm. See on puhtaim sõnastus stäki-tasandi mõttemudelist, mida artikkel eeldab: et sa valid inference-tarnijaid ja tööriistu programmeeritava substraadi, mitte vestlusboti jaoks.

Mida sellest videost kaasa võtta: Saad tehnilise mustri teemal "2026 LLM-stäkk" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.

AI Experti märkus: Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.

Ava video leht