18 minutitPydantic on kõik, mida vaja: Jason Liu
Saad tehnilise mustri teemal "Struktureeritud väljundid ja function calling" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Andrej Karpathy. See on üks selgemaid terviklikke selgitusi selle kohta, mis LLM tegelikult on — eelõpe, tokeniseerimine, SFT, RLHF, arutluse tugevdamisõpe, tööriistakasutus ja hallutsinatsioonid. Video annab insenerile vajaliku tausta, et käsitleda GPT-klassi, avatud kaaludega ja arutlevate mudelite valikut treeningu ning võimekuse, mitte ainult kaubamärgi küsimusena.
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Mõistad tänapäevase LLM-i tehnoloogiapinu seoseid ning oskad hinnata mudelite, tööriistade ja juurutusviiside kompromisse.
Viimati üle vaadatud: 18. mai 2026
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
18 minutitSaad tehnilise mustri teemal "Struktureeritud väljundid ja function calling" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
77 minutitSaad tehnilise mustri teemal "Promptide disainimine produktsiooniks" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
55 minutitSaad tehnilise mustri teemal "Evaluatsioonide ehitamine, mis regressioone päriselt püüavad" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Antje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers
Kui praktikud küsivad "mida ma peaksin valima, kui võtan LLM-idega ehitamise tõsiselt?", on see vastus. Matemaatiliselt aus ilma olemast teadusartikkel; AWS-i maitsega juurutamise peatükid on väärtuslikud isegi siis, kui sa SageMakerit kunagi ei kasuta.
Elie Schoppik
MCP on standard, mis asendab järjest rohkem ühekordseid tehisintellekti tööriistade integratsioone. Õpi seda otse allikast: kursuse lõpuks oled ehitanud MCP-serveri, ühendanud selle LLM-kliendiga ja mõistad, miks see protokoll on tehisintellekti tööriistade maailmas oluline.
Jerry Liu
Lihtne RAG ehk vektorotsing ja leitud teksti juhisesse lisamine on esimene versioon, mis kiiresti pettumust tekitab. See kursus näitab järgmist sammu: agent planeerib otsingut, valib tööriistu, võrdleb allikaid ja vastab mitme dokumendi põhjal.