Andrej Karpathy. See on selgeim otsast otsani selgitus YouTube'is selle kohta, mis LLM päriselt on — eelttreening, tokenization, SFT, RLHF, reasoning RL, tööriistade kasutus, hallutsinatsioonid — sellise detailitasemega, mida insenerile mudeli kompromisside üle arutlemiseks vaja on. Vaata see korra ära ja artiklis olevad "GPT-klassi vs open-weights vs reasoning-mudeli" otsused ei tundu enam bränd-valikutena ja hakkavad tunduma treening-retsepti valikutena.
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Saad tehnilise mustri teemal "2026 LLM-stäkk" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Viimati üle vaadatud: 18. mai 2026
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
18 minutitNäed, kuidas kinnitusväravaid saab ehitada selgete töövoo kontrollpunktidena, mitte mitteametliku käsitsi ülevaatusena pärast probleemi tekkimist.
4 minutitSaad aru, miks mitmekeelsed embedding-mudelid on olulised privaatse siseotsingu jaoks ja kus kohalik otsing võib vähendada andmete paljastamise riski.
17 minutitSea üles mitme agendiga kodeerimistöövoog selgete ülevaatuspiiridega, et genereeritud muudatused püsiksid väikesed, testitud ja omanikuga.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIAndrew Ng
Päris aeg LLM-iga: õpid teadlikult juhiseid andma ja eristama, kus generatiivne tehisintellekt on tõeliselt kasulik ja kus on lõks. Rahulik, haibivaba õpetamine — ideaalne sild "olen ChatGPT-d korra proovinud" pealt "kasutan seda iga päev kindlustundega" peale.
Coursera · DeepLearning.AI + AWSAntje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers
Kui praktikud küsivad "mida ma peaksin valima, kui võtan LLM-idega ehitamise tõsiselt?", on see vastus. Matemaatiliselt aus ilma olemast teadusartikkel; AWS-i maitsega juurutamise peatükid on väärtuslikud isegi siis, kui sa SageMakerit kunagi ei kasuta.
Coursera · Google CloudGoogle Cloud
Google'i enda vastus küsimusele "mis generatiivne tehisintellekt tegelikult on" — mittetehniline vaste Elements of AI-le, suunatud otseselt müügi, personali, turunduse ja tegevusvaldkonna (operations) rollidele, mitte inseneridele. Nelikümmend viis minutit annab päris mõttemudeli sellest, kuidas generatiivne tehisintellekt erineb klassikalisest masinõppest — ilma koodita ja žargonita.
